我国货币政策对股票市场影响机制的时变特征检验

发布时间：2017-04-17 05:04

  本文关键词：我国货币政策对股票市场影响机制的时变特征检验，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：因为新常态时期经济周期与资产价格周期出现严重错配现象,所以本文在研究货币政策对股票市场影响机制的时变特征时,将宏观经济景气因素纳入考虑之中。选取了70组宏观经济序列月度数据组成宏观经济观测序列,并根据数量型和价格型货币政策代理变量,分别进行筛选并从中抽取出4个宏观因子,这个4个因子能够解释宏观经济的绝大部分波动,特别是第一因子与我国宏观经济状况十分吻合。本文分别选取货币供给量和利率作为货币政策代理变量,同时选择上证综合指数代表股票价格并采用TVP-FAVAR模型进行估计。接着采用脉冲响应函数作为分析工具进行实证分析,研究我国2005年股票市场股权分置改革完成后,货币供给量和利率调整对股票市场的调控作用。本文选取了四个具有代表性的时点,分别为2006年1月,2009年3月,2011年6月和2015年1月,依次代表了股改完成初期、全球金融危机时期、经济复苏时期以及经济“新常态”时期,通过对比和分析最终得出以下三点结论:第一,货币政策对股票市场的调控效应具有明显的非对称性。其中货币政策在经济扩张时期对股票市场的影响效果大于经济收缩时期,在股票市场繁荣时期对股票市场的影响效果大于股票市场低迷时期。这主要是因为经济扩张时期和股票市场繁荣时期市场易于放大货币政策调控对股票市场的牵拉作用,而在市场低迷时期投资者主观负面因素占据上风削弱了货币政策的作用效果;第二,相对于货币供给调控,利率政策对股票市场的调控更为有效。因为货币供给量变化对股票市场的调控效应存在滞后性,并且调控力度小且不稳定,而股票市场对利率政策更敏感,调控力度更大且持续更长时间;第三,在经济“新常态”时期,货币政策对股票市场的调控作用依旧有效。本文的实证结果显示,在2015年1月数量型和价格型货币政策调控均能引起股票价格的显著变化,这说明在经济“新常态”时期,“货币政策调控→股票价格修正”这一传导路径依旧有效。本文最后部分根据实证结果提出了如下两点政策建议:一,构建以利率政策为主导、其他货币政策为辅的货币政策组合;二,进一步推进利率市场化改革。
【关键词】：货币供给 利率 股票市场 TVP-FAVAR模型
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F822.0;F832.51;F224
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-9
• 第1章 绪论9-14
• 1.1 选题背景9-10
• 1.2 研究意义10-11
• 1.3 研究方法与论文框架11-14
• 第2章 货币政策对股票市场影响的文献综述14-23
• 2.1 数量型货币政策对股票市场影响的研究14-17
• 2.2 价格型货币政策对股票市场影响的研究17-19
• 2.3 动态因子模型的相关研究19-22
• 本章小结22-23
• 第3章 包含宏观经济信息的TVP-FAVAR模型介绍23-31
• 3.1 TVP-FAVAR模型框架介绍23-26
• 3.2 动态因子估计以及参数设定26-29
• 3.3 VAR表示与脉冲响应函数29-30
• 本章小结30-31
• 第4章 数量型货币政策对股票市场影响机制的实证研究31-44
• 4.1 宏观信息数据的选取与预处理31-32
• 4.2 宏观因子的提取32-35
• 4.3 模型估计结果35-36
• 4.4 股票市场对货币供给冲击的脉冲响应36-43
• 本章小结43-44
• 第5章 价格型货币政策对股票市场影响机制的实证研究44-54
• 5.1 宏观因子的提取44-46
• 5.2 模型估计结果46-47
• 5.3 股票市场对利率冲击的脉冲响应47-52
• 本章小结52-54
• 结论与建议54-56
• 参考文献56-60
• 致谢60

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1 金雪军,谢巍,龚一庆;论利率与股票市场的适应性[J];企业经济;2000年08期

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5 吴美伦,叶普照;中国大陆股票市场A股效应之探讨[J];深圳大学学报(人文社会科学版);2001年02期

6 郑静;股票市场功能传导机制分析[J];特区理论与实践;2001年11期

7 栾雅钧;台湾股票市场与祖国大陆股票市场的比较[J];亚太经济;2001年01期

8 ;名刊点睛[J];网际商务;2001年17期

9 徐平福;我国大陆股票市场制度性风险及其控制[J];电子科技大学学报(社科版);2002年04期

10 陈端计;中国股票市场的回顾、现状及展望[J];绥化师专学报;2002年03期

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1 郑长德;;中国股票市场与经济增长关系的实证分析[A];中国经济发展进程中的热点问题探讨[C];2003年

2 周丽辉;;转轨期中国股票市场制度设计分析[A];第三届中国金融论坛论文集[C];2004年

3 李玉梅;闫相斌;胡洋;;在线股评对股票市场的影响分析[A];第十三届中国管理科学学术年会论文集[C];2011年

4 郑勇;叶瑞红;;我国股票市场对居民消费需求影响的思考[A];第十一届全国经济管理院校工业技术学研究会论文集[C];2012年

5 王文举;刘硕;;股票市场机构投资者共谋违规行为监管的博弈分析与动态仿真研究[A];21世纪数量经济学（第9卷）[C];2008年

6 陆蓉;徐龙炳;;中国股票市场对政策信息的不平衡性反应研究[A];经济学（季刊）第3卷第2期（总第10期）[C];2004年

7 廖士光;;中国股票市场流通性价值研究[A];上海市社会科学界第五届学术年会文集（2007年度）（经济·管理学科卷）[C];2007年

8 杨淑慧;;股票的价值——透过表象看本质[A];中国对外经济贸易会计学会2012年学术年会论文集[C];2012年

9 ;第十五章 股票市场的实证研究[A];21世纪数量经济学（第1卷）[C];2000年

10 郭多祚;徐占东;;第三十八章 中国股票市场β和收益关系的实证分析[A];21世纪数量经济学（第3卷）[C];2002年

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1 资深股权投资基金管理人 曾梓;小心貌似“旺夫相”的股票[N];第一财经日报;2013年

2 中南财经政法大学廉政研究院教授 、院长 乔新生;股票市场是中国社会的晴雨表[N];证券时报;2013年

3 华龙证券有限责任公司 雷原 李登武;中国股票市场热点问题的理论思考（下）[N];财经时报;2001年

4 本报记者 廖新军;“跟踪股票”：登陆欧洲的创新工具[N];国际金融报;2000年

5 中山大学 白钦先 徐沛;金融理论中的股票市场[N];上海金融报;2003年

6 ;股票典当帮你解“套”[N];上海金融报;2005年

7 安果;我的股票分类观[N];山西经济日报;2001年

8 司沛柯;为什么总是股票？[N];证券时报;2005年

9 和平;股票市场提升消费信心[N];北京商报;2007年

10 侯捷宁;公司债不会冲击股票市场[N];证券日报;2007年

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1 王兰军;中国股票市场功能演进与经济结构战略性调整研究[D];西南财经大学;2002年

2 顾鹏;宏观经济冲击、信息传导与中国股票市场[D];南京大学;2015年

3 司侃达（Skanthavarathar Ramesh）;股票市场对股息和政治信息的反应[D];华中科技大学;2015年

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5 高汝召;中国经济政策不确定性下的股票市场和国债市场间相关性研究[D];南京大学;2016年

6 苏波;交易者的学习适应性行为对股票市场影响的仿真实验研究[D];厦门大学;2009年

7 阙紫康;中国股票市场制度效率研究[D];中国社会科学院研究生院;2002年

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1 傅鼎;我国股票市场承载力评价体系研究[D];中国海洋大学;2011年

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