基于知识图谱的安全金融服务助力广发银行构建全局思维的风控体系

发布时间：2021-06-07 17:09

　　8月24日,中国人民银行广州分行发布了广州市金融科技创新监管试点应用公示,广发银行凭借"基于知识图谱的安全金融服务项目"成功入选首批试点机构。广发银行通过知识图谱技术,整合行内外数据并进行深入挖掘,打通公私、存贷关系,建立包含企业、个人、事件的关系图谱,构建全行风险识别、风险传导、风险监控的统一平台,为银行实施积极主动的风险管理、提高风险防控能力、守住不发生系统性金融风险的底线提供支持。 

【文章来源】：金融科技时代. 2020,(11)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

全面构建知识图谱

从架构上看，广发银行知识图谱的基础数据层由大数据平台来支撑；知识加工层支持多源、多模态数据的能力，能从结构化、半结构化、非结构化文本以及图像、语音等数据中进行加工支持，与知识加工直接相关的部分包括实体识别、关系抽取、表格解析、规则学习、推理技术等；核心技术层内置了知识推理、群组挖掘、指标计算、标签挖掘、图结构挖掘等图计算引擎，可以通过配置化实现挖掘功能；应用层则与反欺诈、风控、营销、监管等不同的场景密切连接。整体来说，在平台和架构先进性方面，该平台体现了灵活、通用以及技术、业务上高可扩展性等特点。（二）技术实现

平台上线后，广发银行数据使用效率、数据资产管理能力跃升了一个新台阶，各部门的反欺诈策略与模型实现共享，打破了原先部门间的信息壁垒，使得反欺诈的工作效率大幅提升，在欺诈行为发生之前就能识别并处置。图3 挖掘特定图结构模式

【参考文献】：
期刊论文
[1]知识图谱的最新进展、关键技术和挑战[J]. 马忠贵,倪润宇,余开航.  工程科学学报. 2020(10)



本文编号：3216972