中国农村金融排斥的省际差异及其影响因素

发布时间：2021-06-09 19:08

　　首先,在阐述金融排斥定义的基础上提出了我国农村金融排斥省际差异研究的问题,并对国内外相关研究进行了综述,发现以往对农村金融排斥的研究多从定性角度进行理论阐述或者利用调查问卷进行理论总结。接着,选取1995～2009年的相关数据,利用主成分分析法对我国29个省市区的农村金融排斥进行了综合评价,得出了我国各地区农村金融排斥的定量表示。最后,利用系统GMM方法建立了29个省市区农村金融排斥影响因素的动态面板数据模型,指出前一期金融排斥水平、农村人口总数、农村教育水平、地区地理特征对我国农村金融排斥影响显著。 

【文章来源】：山西财经大学学报. 2012,34(08)北大核心CSSCI

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
一、问题的提出
二、研究综述
三、研究方法、指标选择及数据说明
    (一) 我国农村金融排斥的动态面板数据模型
    (二) GMM基本思想
    (三) 指标选择
    (四) 数据来源
四、实证分析
    (一) 各地区农村金融排斥的测算
    (二) 面板数据模型的建立
五、结论与建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于金融排斥现象对我国农村金融体系的反思[J]. 国晓丽.  安徽农业科学. 2010(27)
[2]中国农村金融排斥态势与金融普惠策略分析[J]. 马九杰,沈杰.  农村金融研究. 2010(05)
[3]我国农村地区金融排斥研究[J]. 田霖.  调研世界. 2010(02)
[4]中部地区金融排斥的衡量及原因探析[J]. 祝英丽,刘贯华,李小建.  金融理论与实践. 2010(02)
[5]对我国中小企业融资问题的思考——基于金融危机的背景[J]. 蔡霞.  湖湘论坛. 2010(01)
[6]中国金融发展与企业融资约束的缓解——基于系统广义矩估计的动态面板数据分析[J]. 饶华春.  山西财经大学学报. 2009(11)
[7]关于我国金融排斥状况的评价[J]. 王修华,马柯,王翔.  理论探索. 2009(05)
[8]基于供给偏好视角下的我国农村金融排斥问题研究[J]. 谭露.  安徽农业科学. 2009(16)
[9]国外金融排除研究新进展[J]. 徐少君,金雪军.  金融理论与实践. 2008(09)
[10]外商在华直接投资决定因素的阶段性差异研究——基于面板数据的系统GMM估计[J]. 张天宝,陈柳钦.  当代经济科学. 2008(02)



本文编号：3221150