基于灰色关联模型的中小板上市公司信用风险评价研究

发布时间：2021-06-14 01:41

　　中小板市场的发展给中小企业提供了方便快速的融资渠道,同时也促进了资本市场完善,推动了经济发展,相应地也伴随出现了一些问题。中小企业多为民营企业,规模小,且一般由家族控股企业改制而来,会受到家族传统观念的影响,公司内部治理不太完善,上市速度过快处于成长期,抗风险能力差,存在较大的信用风险,而信用风险的大小直接关系着企业的发展与投资者的命运,所以对中小板上市公司的信用风险进行准确的评价,不仅有利于市场管理,更易于中小板市场上的投资者做出更准确的投资判断,具有重要的现实意义和应用价值。 

【文章来源】：商场现代化. 2020,(18)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
一、研究背景
二、文献综述与相关理论
    1. 文献综述
    2. 相关理论
三、基于灰色关联模型的信用风险评价
    1. 指标集的确定
    2. 灰色关联模型的构建与实证分析
四、总结


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于灰色关联分析的供应链信用风险评估方法[J]. 谭蓉,翟虎林.  商. 2015(15)
[2]基于灰色关联度模型的信用风险评价[J]. 姜禄彬,吕世瑞.  现代经济(现代物业下半月刊). 2008(01)
[3]基于灰色关联的国家助学贷款学生信用评价[J]. 马丽丽,蔡宗慧.  辽宁工程技术大学学报(社会科学版). 2007(05)

硕士论文
[1]中小板企业投资效率评价及影响因素研究[D]. 史光辉.渤海大学 2017
[2]基于灰色系统理论的创业板上市公司信用风险评价研究[D]. 刘秀英.中国科学技术大学 2010
[3]基于灰色系统理论的汽车行业上市公司竞争力评价研究[D]. 周俊君.武汉理工大学 2008
[4]灰色关联分析及其应用的研究[D]. 孙玉刚.南京航空航天大学 2007
[5]基于灰色系统理论的商业银行竞争力评价模型[D]. 王际科.大连理工大学 2006



本文编号：3228789