我国金融风险的区域差异及分布动态演进
发布时间：2021-06-26 04:25
运用Dugum基尼系数法研究2005～2016年我国金融风险的地区差异大小及来源,并使用Kernel密度估计方法分析其分布动态演进。研究表明,我国金融风险地区差异逐渐扩大,地区内差异是我国金融风险地区差异的主要来源;全国及各个地区金融风险总体呈上升趋势,东部地区金融风险呈梯队分布,中部、西部地区呈现微弱的多级分化趋势,东北地区则表现为较严重的两极分化。对我国金融风险地区差异及分布动态的深入剖析,可为重点防范、协作治理和主动化解金融风险提供政策参考。
【文章来源】：改革. 2019,(10)北大核心CSSCI
【文章页数】：13 页
【部分图文】：
四大区域及其整体金融风险水平演变趋势
图2东部地区区域内金融风险水平的演变趋势0.300.250.200.150.100.050200520062007200820092010201120122013201420152016海南广东山东福建浙江江苏上海河北天津北京图4西部地区区域内金融风险水平的演变趋势2005200620072008200920102011201220132014201520160.120.100.080.060.040.020内蒙古重庆贵州西藏甘肃宁夏广西四川云南陕西青海新疆从整体来看，除西藏外，其余省份风险基本居于0.02~0.06范围内。图5报告了东北地区区域内金融风险水平的演变趋势。从整体来看，东北地区金融风险水平较高，其变化呈现先小幅下降后快速上升的态势。从经济增速、工业增加值增速等方面来看，近年来东北三省均位居全国后几位。在供给侧结构性改革背景下，东北地区在全国四大区域中金融风险水平较高，省域内资源型企业的转型升级和风险防范成为现阶段的重要工作。（三）我国金融风险的区域差异及其来源1.Dagum基尼系数法Dagum基尼系数法是按照子群将基尼系数进行分解的方法［17］。该方法的优势在于充分考虑了子样本的分布状况，有效解决了数据交叉重叠和区域差异来源的问题，是对传统基尼系数法和泰尔指数法的一种改进。具体如式（4）~（14）所示。G=Gw+Gnb+Gt（4）G=∑j=1k∑h=1k∑i=1nj∑r=1nhyji-yhr2n2y軃（5）Y軍h≤…Y軍j≤…≤Y軍k（6）Gjj=12Y軍j∑i=1nj∑r=1njyji-yjrn2j（7）Gw=∑j=1kGjjpjsj（8）Gjh=∑i=1nj∑r=1nhyji-y
图2东部地区区域内金融风险水平的演变趋势0.300.250.200.150.100.050200520062007200820092010201120122013201420152016海南广东山东福建浙江江苏上海河北天津北京图4西部地区区域内金融风险水平的演变趋势2005200620072008200920102011201220132014201520160.120.100.080.060.040.020内蒙古重庆贵州西藏甘肃宁夏广西四川云南陕西青海新疆从整体来看，除西藏外，其余省份风险基本居于0.02~0.06范围内。图5报告了东北地区区域内金融风险水平的演变趋势。从整体来看，东北地区金融风险水平较高，其变化呈现先小幅下降后快速上升的态势。从经济增速、工业增加值增速等方面来看，近年来东北三省均位居全国后几位。在供给侧结构性改革背景下，东北地区在全国四大区域中金融风险水平较高，省域内资源型企业的转型升级和风险防范成为现阶段的重要工作。（三）我国金融风险的区域差异及其来源1.Dagum基尼系数法Dagum基尼系数法是按照子群将基尼系数进行分解的方法［17］。该方法的优势在于充分考虑了子样本的分布状况，有效解决了数据交叉重叠和区域差异来源的问题，是对传统基尼系数法和泰尔指数法的一种改进。具体如式（4）~（14）所示。G=Gw+Gnb+Gt（4）G=∑j=1k∑h=1k∑i=1nj∑r=1nhyji-yhr2n2y軃（5）Y軍h≤…Y軍j≤…≤Y軍k（6）Gjj=12Y軍j∑i=1nj∑r=1njyji-yjrn2j（7）Gw=∑j=1kGjjpjsj（8）Gjh=∑i=1nj∑r=1nhyji-y
【参考文献】：
期刊论文
[1]市场化进程、经济波动与地方金融风险[J]. 朱沛华,李军林. 改革. 2019(06)
[2]地方债务、区域差异与经济增长——基于中国地级市数据的验证[J]. 毛捷,黄春元. 金融研究. 2018(05)
[3]区域性金融风险与区域经济增长的相关性分析[J]. 王擎,刘军,金致雯. 改革. 2018(05)
[4]系统性金融风险:测度与时空格局演化分析[J]. 沈悦,李博阳,张嘉望. 统计与信息论坛. 2017(12)
[5]我国非金融企业杠杆率的国际比较与对策建议[J]. 陈卫东,熊启跃. 国际金融研究. 2017(02)
[6]系统性金融风险的监测和度量——基于中国金融体系的研究[J]. 陶玲,朱迎. 金融研究. 2016(06)
[7]基于金融压力指数的系统性金融风险测度研究[J]. 许涤龙,陈双莲. 经济学动态. 2015(04)
[8]后金融危机时期欧美经济复苏差异比较——以金融结构为视角[J]. 余南平. 欧洲研究. 2014(03)
[9]国际金融危机空间过程和区域响应的初探——兼论新经济地理事像研究的一个新范式[J]. 樊杰,陈东,吕晨. 地理研究. 2009(06)
[10]银行不良资产率呈地域特征[J]. 易纲. 市场周刊(研究版). 2005(03)
本文编号：3250620
【文章来源】：改革. 2019,(10)北大核心CSSCI
【文章页数】：13 页
【部分图文】：
四大区域及其整体金融风险水平演变趋势
图2东部地区区域内金融风险水平的演变趋势0.300.250.200.150.100.050200520062007200820092010201120122013201420152016海南广东山东福建浙江江苏上海河北天津北京图4西部地区区域内金融风险水平的演变趋势2005200620072008200920102011201220132014201520160.120.100.080.060.040.020内蒙古重庆贵州西藏甘肃宁夏广西四川云南陕西青海新疆从整体来看，除西藏外，其余省份风险基本居于0.02~0.06范围内。图5报告了东北地区区域内金融风险水平的演变趋势。从整体来看，东北地区金融风险水平较高，其变化呈现先小幅下降后快速上升的态势。从经济增速、工业增加值增速等方面来看，近年来东北三省均位居全国后几位。在供给侧结构性改革背景下，东北地区在全国四大区域中金融风险水平较高，省域内资源型企业的转型升级和风险防范成为现阶段的重要工作。（三）我国金融风险的区域差异及其来源1.Dagum基尼系数法Dagum基尼系数法是按照子群将基尼系数进行分解的方法［17］。该方法的优势在于充分考虑了子样本的分布状况，有效解决了数据交叉重叠和区域差异来源的问题，是对传统基尼系数法和泰尔指数法的一种改进。具体如式（4）~（14）所示。G=Gw+Gnb+Gt（4）G=∑j=1k∑h=1k∑i=1nj∑r=1nhyji-yhr2n2y軃（5）Y軍h≤…Y軍j≤…≤Y軍k（6）Gjj=12Y軍j∑i=1nj∑r=1njyji-yjrn2j（7）Gw=∑j=1kGjjpjsj（8）Gjh=∑i=1nj∑r=1nhyji-y
图2东部地区区域内金融风险水平的演变趋势0.300.250.200.150.100.050200520062007200820092010201120122013201420152016海南广东山东福建浙江江苏上海河北天津北京图4西部地区区域内金融风险水平的演变趋势2005200620072008200920102011201220132014201520160.120.100.080.060.040.020内蒙古重庆贵州西藏甘肃宁夏广西四川云南陕西青海新疆从整体来看，除西藏外，其余省份风险基本居于0.02~0.06范围内。图5报告了东北地区区域内金融风险水平的演变趋势。从整体来看，东北地区金融风险水平较高，其变化呈现先小幅下降后快速上升的态势。从经济增速、工业增加值增速等方面来看，近年来东北三省均位居全国后几位。在供给侧结构性改革背景下，东北地区在全国四大区域中金融风险水平较高，省域内资源型企业的转型升级和风险防范成为现阶段的重要工作。（三）我国金融风险的区域差异及其来源1.Dagum基尼系数法Dagum基尼系数法是按照子群将基尼系数进行分解的方法［17］。该方法的优势在于充分考虑了子样本的分布状况，有效解决了数据交叉重叠和区域差异来源的问题，是对传统基尼系数法和泰尔指数法的一种改进。具体如式（4）~（14）所示。G=Gw+Gnb+Gt（4）G=∑j=1k∑h=1k∑i=1nj∑r=1nhyji-yhr2n2y軃（5）Y軍h≤…Y軍j≤…≤Y軍k（6）Gjj=12Y軍j∑i=1nj∑r=1njyji-yjrn2j（7）Gw=∑j=1kGjjpjsj（8）Gjh=∑i=1nj∑r=1nhyji-y
【参考文献】：
期刊论文
[1]市场化进程、经济波动与地方金融风险[J]. 朱沛华,李军林. 改革. 2019(06)
[2]地方债务、区域差异与经济增长——基于中国地级市数据的验证[J]. 毛捷,黄春元. 金融研究. 2018(05)
[3]区域性金融风险与区域经济增长的相关性分析[J]. 王擎,刘军,金致雯. 改革. 2018(05)
[4]系统性金融风险:测度与时空格局演化分析[J]. 沈悦,李博阳,张嘉望. 统计与信息论坛. 2017(12)
[5]我国非金融企业杠杆率的国际比较与对策建议[J]. 陈卫东,熊启跃. 国际金融研究. 2017(02)
[6]系统性金融风险的监测和度量——基于中国金融体系的研究[J]. 陶玲,朱迎. 金融研究. 2016(06)
[7]基于金融压力指数的系统性金融风险测度研究[J]. 许涤龙,陈双莲. 经济学动态. 2015(04)
[8]后金融危机时期欧美经济复苏差异比较——以金融结构为视角[J]. 余南平. 欧洲研究. 2014(03)
[9]国际金融危机空间过程和区域响应的初探——兼论新经济地理事像研究的一个新范式[J]. 樊杰,陈东,吕晨. 地理研究. 2009(06)
[10]银行不良资产率呈地域特征[J]. 易纲. 市场周刊(研究版). 2005(03)
本文编号：3250620
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