“人工智能+金融”在证券投资领域的应用分析

发布时间：2021-07-22 17:57

　　随着人工智能技术的不断升级和发展,人工智能在证券投资领域中的应用也越来越广泛,而其在证券投资领域的应用意义重大。相比西方发达国家,我国证券投资市场尚处于初级发展阶段,在人工智能技术的应用上尚且存在着一些问题,如业务进展缓慢、专业研发人员缺乏、监管体系不完善等。本文在完善人工智能在证券市场的发展基础上,提出了一些建议对策,并分析了"人工智能+金融"在证券投资领域的应用,旨在为相关工作人员提供发展方向,为推动证券事业的健康蓬勃发展提供理论参考依据。 

【文章来源】：商展经济. 2020,(09)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
1“人工智能+金融”在证券投资领域应用的意义
    1.1提升工作效率
    1.2帮助市场做好投资决策
    1.3降低人力成本
2 人工智能在证券投资市场中存在的问题
    2.1 人工智能在业务运用方面没有得到实质性的突破
    2.2 缺少专业的研发人员
    2.3 监管体系不完善，存在多种安全隐患
3 完善人工智能在证券领域的应用分析
    3.1 适当转变经营策略，不断创新适应时代发展
        3.1.1 开拓新的业务增长点
        3.1.2 组建大数据库
    3.2 加大人工智能专业人才的培养力度
    3.3 建立行业规范体制，提升个性化产品服务
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]推动金融科技战略实施 助力商业银行发展[J]. 石恒涛.  河北金融. 2020(08)
[2]新兴技术创新应用重塑金融服务 助力金融业数字化战略转型[J]. 赵希同.  中国金融电脑. 2020(08)
[3]人工智能在金融领域的应用分析[J]. 王奕翔.  财经界. 2020(10)
[4]证券监管中应用人工智能的风险规避[J]. 孙刚.  商业经济. 2020(07)
[5]新冠肺炎疫情冲击下的银行业金融科技应用:理论逻辑、实践特征与变革路径[J]. 肖宇,李诗林,梁博.  金融经济学研究. 2020(03)
[6]京东数科“新基建”雄安样板人工智能驱动产业数字化[J]. 刘回春.  中国质量万里行. 2020(07)



本文编号：3297621