应用农业大数据建设农村信用体系的路径探析——以黑龙江省为例

发布时间：2021-07-26 12:05

　　大数据、云计算、人工智能等技术在金融领域的应用,进一步提升了信用信息的采集和分析处理效率,为加快推进农村信用体系建设带来了新的机遇。以黑龙江省为例,介绍其农村信用体系建设的主要做法,总结建设过程中存在的问题和不足,在对农村地区信息化设施分析的基础上,提出"农业大数据+金融科技"农村信用体系建设思路,为农村信用体系建设的全面铺开提供有益参考。 

【文章来源】：征信. 2019,37(11)北大核心

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
一、黑龙江省农村信用体系建设概况
    （一）农村信用体系建设深度融合地方农业农村发展
    （二）成立县域信用信息中心，开展信用评定工作
    （三）建立健全信用激励机制，引导信贷资金合理配置
    （四）提升农村经济主体的信用意识，逐步改善地方信用环境
二、农村信用体系建设中存在的问题
    （一）个别地方政府重视不够，缺少配套政策和后续投入
    （二）申报意愿不高和落实机制不到位，信息采集与更新难度大
    （三）信用评价结果推广难，社会化应用成效不明显
    （四）信用优势不凸显，支农优惠政策落实不到位
三、在农村信用体系建设中引入农业大数据的现实基础
    （一）信息化基础设施的建设和普及
    （二）农民电子商务消费习惯的养成
    （三）农业农村金融需求的不断增长
    （四）金融科技为传统业务创新赋能
四、应用农业大数据建设农村信用体系的路径选择
    （一）发挥市场作用，创新农村信用体系建设推进机制
    （二）强化大数据的基础设施建设，为农村信用体系建设提供精准、持续的数据支撑
    （三）将金融科技与农业大数据深度融合，提升农村信用体系建设成果的市场价值
    （四）地方政府加大对“农业大数据+金融科技”农村信用体系建设的政策支持


【参考文献】：
期刊论文
[1]农村信用体系建设实践与思考——以辽宁省北票市为例[J]. 陈永富,孟凡泽.  征信. 2019(03)
[2]农业大数据推进农业发展新变革[J]. 付强强,徐恒军,沈振,沈彦辉.  山东化工. 2018(22)
[3]政府在信用数据统一平台建设中的角色——以上海为例[J]. 罗月领,杨秋菊.  征信. 2014(09)



本文编号：3303533