基于西部金融中心建设目标的成都金融人才需求预测研究
发布时间:2021-10-07 01:18
2010年成都市出台了《西部金融中心建设规划》,大力推进西部金融中心建设。金融人才是西部金融中心的核心资源,金融人才的水平、规模是影响西部金融中心发展状况的最重要的竞争优势。为满足成都建设西部金融中心的人才需求,本文对未来6年(至2015年)成都金融人才的需求进行预测和实证研究。本论文首先分析金融人才需求预测的理论基础,总结常用的定性和定量预测方法,如时间序列的移动平移模型、指数平滑预测模型、影响因素回归分析模型等,并分析各种方法的使用范围和优缺点。接着,本论文以2002年-2009年成都市金融业从业人数、金融业增加值、GDP、固定资产投资规模等统计数据为基础,使用时间序列法和影响因素法等预测方法,采用MINITAB、SPSS和EXCEL等软件进行数据分析和需求预测,最后是本论文的研究总结、对策和建议。本论文在预测过程中,综合采用了指数平滑预测模型、趋势预测模型、回归分析模型和组合预测模型,其中指数平滑模型和趋势预测模型属于时间序列预测方法,它们是基于连贯性原则进行预测;而回归分析模型属于影响因素预测方法,它是基于相关性和目标导向原则,在预测过程既考虑了金融人才需求的重要影响因素,又结...
【文章来源】:西南财经大学四川省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:66 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
金融业从业人数的时间序列图
222009998884.84444.17774.34444.44444.5111吸 .55554.6664.64444.68884.7222 MMMSEEEEEEE0.118880.078880.063330.060000.064440.071110.082220.098880.12000图3一2是均方差(MSE)和加权系数。的关系图,根据预测误差的对比分析,可以看出,当。二0.4时,均方差最小,25
实实实实实实际值,预测值一的时间序列图一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一公公 /.....变 ttttt厂厂 厂 厂厂厂厂厂厂厂厂厂厂厂 厂 厂厂 .头肠 11111 /////////一.~预月值值值声声 声 声声声声声声声声声 ///////// rrrrrrrrr /////////丫丫 丫 丫 丫一一一“ “ “图3一3成都市金融业从业人数的实际值与预测值(2002一2015)不考虑自然减员的情况下,以2009年为基数,计算 2012年和 2015年相对于2009年的增加量,即为人才需求量D。 2012年D2o12=0.3万人 2015年DZ。15=0.72万人第三节趋势预测模型一、模型的建立所谓趋势外推,其实就是从现象的过去及现在的观测值找到其随着时间变动而存在的规律
【参考文献】:
期刊论文
[1]时间序列的非线性趋势预测及应用综述[J]. 王婷婷,钱晓东. 计算机工程与设计. 2010(07)
[2]最优组合预测模型的构建及其应用研究[J]. 戴钰. 经济数学. 2010(01)
[3]基于问卷调查的企业景气状况预测研究[J]. 徐广军,刘蕊,徐楠. 商场现代化. 2009(15)
[4]人力资源管理定量方法研究综述[J]. 姚碧莲,李中斌. 价值工程. 2009(02)
[5]人才学基本理论及应用[J]. 叶忠海. 中国人才. 2007(01)
[6]人力资源需求预测方法探讨[J]. 仇莉娜,曹亚克. 商业研究. 2005(04)
[7]企业人力资源结构的混合回归预测[J]. 杨立峰,郑丕谔,王文富. 科学管理研究. 2005(01)
[8]德尔菲法在企业人力资源预测中的运用[J]. 刘善仕,凌文辁. 企业经济. 2003(02)
[9]人口预测模型的非线性动力学研究[J]. 王周喜,胡斌,王洪萍. 数量经济技术经济研究. 2002(08)
[10]定性预测方法的精度与有效性分析[J]. 王明涛. 预测. 1997(02)
本文编号:3421097
【文章来源】:西南财经大学四川省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:66 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
金融业从业人数的时间序列图
222009998884.84444.17774.34444.44444.5111吸 .55554.6664.64444.68884.7222 MMMSEEEEEEE0.118880.078880.063330.060000.064440.071110.082220.098880.12000图3一2是均方差(MSE)和加权系数。的关系图,根据预测误差的对比分析,可以看出,当。二0.4时,均方差最小,25
实实实实实实际值,预测值一的时间序列图一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一公公 /.....变 ttttt厂厂 厂 厂厂厂厂厂厂厂厂厂厂厂 厂 厂厂 .头肠 11111 /////////一.~预月值值值声声 声 声声声声声声声声声 ///////// rrrrrrrrr /////////丫丫 丫 丫 丫一一一“ “ “图3一3成都市金融业从业人数的实际值与预测值(2002一2015)不考虑自然减员的情况下,以2009年为基数,计算 2012年和 2015年相对于2009年的增加量,即为人才需求量D。 2012年D2o12=0.3万人 2015年DZ。15=0.72万人第三节趋势预测模型一、模型的建立所谓趋势外推,其实就是从现象的过去及现在的观测值找到其随着时间变动而存在的规律
【参考文献】:
期刊论文
[1]时间序列的非线性趋势预测及应用综述[J]. 王婷婷,钱晓东. 计算机工程与设计. 2010(07)
[2]最优组合预测模型的构建及其应用研究[J]. 戴钰. 经济数学. 2010(01)
[3]基于问卷调查的企业景气状况预测研究[J]. 徐广军,刘蕊,徐楠. 商场现代化. 2009(15)
[4]人力资源管理定量方法研究综述[J]. 姚碧莲,李中斌. 价值工程. 2009(02)
[5]人才学基本理论及应用[J]. 叶忠海. 中国人才. 2007(01)
[6]人力资源需求预测方法探讨[J]. 仇莉娜,曹亚克. 商业研究. 2005(04)
[7]企业人力资源结构的混合回归预测[J]. 杨立峰,郑丕谔,王文富. 科学管理研究. 2005(01)
[8]德尔菲法在企业人力资源预测中的运用[J]. 刘善仕,凌文辁. 企业经济. 2003(02)
[9]人口预测模型的非线性动力学研究[J]. 王周喜,胡斌,王洪萍. 数量经济技术经济研究. 2002(08)
[10]定性预测方法的精度与有效性分析[J]. 王明涛. 预测. 1997(02)
本文编号:3421097
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