大数据征信助推长尾客户金融可得性研究

发布时间：2021-10-20 18:21

　　大数据背景下,长尾客户是未来金融部门开发与争夺的蓝海市场。然而,长尾客户由于信息不对称程度较高而限制了其金融可得性的实现,解决长尾客户信用信息问题是满足长尾金融需求的关键。大数据征信依托于数据优势、技术优势、成本优势和风控优势,有效弥补了传统征信的不足,为助推长尾客户金融可得性提供了可行性。同时,我国大数据征信正处于快速扩张的发展初期也存在着行业格局混乱、征信信息保护机制不健全等突出问题,对此提出相应建议,从而推动大数据征信成为普惠金融和消费金融发展的重要工具。 

【文章来源】：北方经贸. 2020,(09)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

金融需求“长尾”曲线

金融供给度随着客户长尾程度提高而减少（图2）。由于金融机构在传统征信思维方式下，以财产实力和信用信息的充足程度为权威的判断依据，当客户缺乏有形抵押品等导致的信息不对称程度越高，其长尾特性越强，则金融机构授信积极性越低，金融供给度越低。传统征信落后于金融科技发展速度，已不能满足银行开发长尾价值的适应性要求，阻碍了长尾客户获得金融资源服务。结合两图分析可知，随着客户长尾性的提高，其金融需求随着金融产品品种不断增加，而金融供给却逐渐减少，长尾客户供不应求的特点使得长尾客户金融可得性较低，表现为小微企业融资难和个人消费贷款获得不足的现象普遍。而长尾客户的金融可得性较差原因在于传统征信无法有效解决金融部门和长尾客户间的信用信息问题。

大数据征信可以利用数据优势弥补信用信息不健全问题，利用技术优势化解信息不对称问题，利用成本优势和风控优势作为保障机制，促使大数据征信成为解决长尾客户金融可得性较低问题的重要手段，逻辑机制如图3。（一）数据优势

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3447380