中国邮政储蓄银行绿色数据中心建设与展望

发布时间：2021-10-25 16:18

　　<正>展望未来,以大数据为基础、人工智能为代表的新兴技术正在成为驱动创新与实现数字化转型的重要力量,加之工业化与信息化的深度融合,都在推动数据中心向云化、超大规模化、绿色化、智能化升级。邮储银行积极响应国家和监管机构的绿色数据中心建设倡议,优先选用节能高效的基础设施产品和方案,全面拥抱物联网和人工智能代表的新技术,深入打造绿色高效、智能先进的智慧型数据中心。 

【文章来源】：中国金融电脑. 2020,(11)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

机房设计节能之冷热通道分离

对于复杂的制冷系统能耗控制来说，有大数据分析能力、能够对算法模型进行不断更新并持续优化的人工智能自动控制系统具有天然优势。基于合肥中心制冷系统运行参数、用电功耗、外部环境等大量历史数据，我们运用机器学习和深度学习等人工智能算法，加以持续校验改进，训练出均方差5%以内的参数预测模型，并以此为基础建立数据中心空调水系统及风系统的全局优化算法，搭建数据中心AI能效管理系统。在保证数据机房温度环境要求的前提下，根据全局算法输出的推荐参数组合，实时调整合肥数据中心制冷设备运行参数，逐步实现全局最优化控制，提高制冷系统能效，节约电力运行成本，降低数据中心PUE。人工智能助力数据中心制冷能效提升如图4所示。图3 负载增加后运维节能效果

图2 投产初期运维节能效果目前AI能效管理系统已完成整体上线运行，开启了以人工智能为主、人工及BA为辅的绿色节能新时代。经过AI优化控制和BA冷源控制对比测试，验证了AI能效管理系统的节能性和安全性，取得了数据中心制冷系统不低于8%的节能效果。AI优化控制和BA冷源控制对比测试结果如图5所示。


本文编号：3457763