基于DEA-Malmquist模型的河北省金融资源配置效率研究

发布时间：2021-10-29 05:56

　　借助DEA模型和Malmquist指数分别从静态和动态角度对河北省各地市2010-2018年金融资源效率配置情况的研究发现:河北省各地市间金融资源配置效率存在明显差异,且各地市金融资源配置相对无效的原因不同;河北省各地市金融资源配置效率在2010-2018年间呈现上升趋势,但各地市间金融资源配置效率上升速度差异较大,其中,技术进步对金融资源配置效率的提升起到了明显的推动作用。 

【文章来源】：河北金融. 2020,(10)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

河北省本外币存贷款情况（亿元）

河北省各地市保费收入（万元）

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于DEA模型的福建省金融资源配置效率研究[J]. 林进忠,蓝丽娇.  上海金融. 2019(04)
[2]金融资源配置效率及其影响因素研究综述[J]. 冯玉梅,杨瑞桐.  武汉金融. 2018(09)
[3]十九大背景下我国金融资源配置效率实证研究——基于malmquist指数分析[J]. 陈相宇.  时代金融. 2018(18)
[4]金融资源与我国资本配置效率研究[J]. 黄忠海,孙秀梅,刘国杰,孙丽,仇妍.  华北金融. 2018(03)
[5]京津冀金融资源配置与区域产业结构相互关系的实证研究[J]. 李大武,田希永,孙建如.  华北金融. 2018(01)
[6]京津冀城市群金融资源配置效率及影响因素实证研究[J]. 张玉苗,金浩.  河北工业大学学报(社会科学版). 2017(01)
[7]安徽省金融业发展效率测算及其影响因素分析[J]. 唐时雨,程云鹤.  安徽理工大学学报(社会科学版). 2016(04)
[8]黑龙江省农村金融资源配置效率实证分析[J]. 窦薇,张启文.  中国农学通报. 2014(33)
[9]基于DEA方法下的我国金融资源配置效率研究[J]. 李红梅.  辽宁大学学报(自然科学版). 2012(04)

硕士论文
[1]甘肃省金融资源配置效率研究[D]. 王在荣.西北师范大学 2017



本文编号：3464096