末位淘汰机制下的农户信用水平演化动态模拟仿真及案例检验
发布时间:2021-11-21 01:53
针对农村金融联结模式下农户信用水平低融资难的问题,利用小世界网络定义典型农村金融联结的"银行+合作社+农户"的箱型结构融资模式,采用生态学中修正BS模型对末位淘汰机制对农户信用的作用进行建模,通过模拟仿真和实际案例网络的演化结果分析末位淘汰机制对于农户信用水平的影响。结果表明:1)末位淘汰机制对于BCP金融联结模式下的农户整体信用水平有一定的提高效果,但作用力随着时间推移而减弱,需要其他措施辅助;2)随着合作社规模的增加,农户整体信用水平增长的速度也有所减缓,但稳定性提高;3)农户整体信用水平随关联成员数的增加而呈现先增大后减小的趋势,且存在一个局部最优关联成员数。
【文章来源】:农林经济管理学报. 2019,18(06)北大核心CSSCI
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
小世界网络演化过程
由图7可以看出,末位淘汰机制对于不同规模的BCP模式下农户整体信用水平的提高均起到一定的促进作用,且随着此政策的继续实施,农户的整体信用水平逐渐趋于稳定。随着合作社规模的增加,农户整体信用水平提高过程逐渐趋于平稳,农户整体信用水平增长的速度也有所减慢,而对于农户整体信用提高的程度没有明显影响。由此可以看出,信用社规模的变化对于农户整体信用提高的程度没有明显影响,对其增长速度和稳定性产生影响较为明显。这一结果与上述仿真结果相同。图7 实际中不同信用社规模时,农户平均信用水平演化过程
图6 实际中末位淘汰机制下农户平均信用水平演化过程在实际的农业生产生活中,合作社的成员构成较为复杂,居住区域较为集中,相互之间较为熟悉且联系密切,使得合作社人数越多,其人员关系越为错综复杂。合作社的成员之间密切的关系,如亲属、邻居、朋友等,容易产生抱团的现象,其决策的作出往往经过群体之间的商议,决策的过程较为慎重且花费时间,因此考虑到末位淘汰机制以及集体的利益,将使得合作社成员作出归还贷款这一决策的可能性增加,但也使得决策的作出更为缓慢,因此规模越大信用水平的增长也更加平稳,但是增长的速度却相对较慢。
【参考文献】:
期刊论文
[1]农户信贷需求和融资选择偏好的影响因素分析——基于陕西省324户农户的调查[J]. 孟樱,王静. 农村经济. 2017(03)
[2]信息不对称、金融联结与信贷资金配置——基于农户调查数据的实证研究[J]. 胡士华,郭雨林,杨涛. 农业技术经济. 2016(02)
[3]基于小世界网络的企业间关联信用风险传染延迟效应[J]. 李永奎,周宗放. 系统工程. 2015(09)
[4]农户不良贷款影响因素的实证分析——基于福建省宁化县农信社的数据[J]. 王金凤,彭婵娟,徐学荣. 福建论坛(人文社会科学版). 2015(02)
[5]贷款利率、农户违约风险与农村信用社可持续发展能力[J]. 孔哲礼,李兴中. 农业技术经济. 2014(12)
[6]基于复杂网络的金融传染风险模型研究[J]. 邓超,陈学军. 中国管理科学. 2014(11)
[7]农户信贷违约都是主动违约吗?——非对称信息状态下的农户信贷违约机理[J]. 苏治,胡迪. 管理世界. 2014(09)
[8]农户小额信贷融资困境与风险缓释机制研究[J]. 田祥宇,董小娇. 宏观经济研究. 2014(07)
[9]农户正规信贷违约影响因素实证分析——以陕西省渭南市农村信用社贷款农户问卷调查数据为例[J]. 张云燕,王芳,罗剑朝. 经济经纬. 2013(02)
[10]基于信用共同体的中小企业融资创新[J]. 邹高峰,张维,熊熊. 中国软科学. 2013(01)
本文编号:3508522
【文章来源】:农林经济管理学报. 2019,18(06)北大核心CSSCI
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
小世界网络演化过程
由图7可以看出,末位淘汰机制对于不同规模的BCP模式下农户整体信用水平的提高均起到一定的促进作用,且随着此政策的继续实施,农户的整体信用水平逐渐趋于稳定。随着合作社规模的增加,农户整体信用水平提高过程逐渐趋于平稳,农户整体信用水平增长的速度也有所减慢,而对于农户整体信用提高的程度没有明显影响。由此可以看出,信用社规模的变化对于农户整体信用提高的程度没有明显影响,对其增长速度和稳定性产生影响较为明显。这一结果与上述仿真结果相同。图7 实际中不同信用社规模时,农户平均信用水平演化过程
图6 实际中末位淘汰机制下农户平均信用水平演化过程在实际的农业生产生活中,合作社的成员构成较为复杂,居住区域较为集中,相互之间较为熟悉且联系密切,使得合作社人数越多,其人员关系越为错综复杂。合作社的成员之间密切的关系,如亲属、邻居、朋友等,容易产生抱团的现象,其决策的作出往往经过群体之间的商议,决策的过程较为慎重且花费时间,因此考虑到末位淘汰机制以及集体的利益,将使得合作社成员作出归还贷款这一决策的可能性增加,但也使得决策的作出更为缓慢,因此规模越大信用水平的增长也更加平稳,但是增长的速度却相对较慢。
【参考文献】:
期刊论文
[1]农户信贷需求和融资选择偏好的影响因素分析——基于陕西省324户农户的调查[J]. 孟樱,王静. 农村经济. 2017(03)
[2]信息不对称、金融联结与信贷资金配置——基于农户调查数据的实证研究[J]. 胡士华,郭雨林,杨涛. 农业技术经济. 2016(02)
[3]基于小世界网络的企业间关联信用风险传染延迟效应[J]. 李永奎,周宗放. 系统工程. 2015(09)
[4]农户不良贷款影响因素的实证分析——基于福建省宁化县农信社的数据[J]. 王金凤,彭婵娟,徐学荣. 福建论坛(人文社会科学版). 2015(02)
[5]贷款利率、农户违约风险与农村信用社可持续发展能力[J]. 孔哲礼,李兴中. 农业技术经济. 2014(12)
[6]基于复杂网络的金融传染风险模型研究[J]. 邓超,陈学军. 中国管理科学. 2014(11)
[7]农户信贷违约都是主动违约吗?——非对称信息状态下的农户信贷违约机理[J]. 苏治,胡迪. 管理世界. 2014(09)
[8]农户小额信贷融资困境与风险缓释机制研究[J]. 田祥宇,董小娇. 宏观经济研究. 2014(07)
[9]农户正规信贷违约影响因素实证分析——以陕西省渭南市农村信用社贷款农户问卷调查数据为例[J]. 张云燕,王芳,罗剑朝. 经济经纬. 2013(02)
[10]基于信用共同体的中小企业融资创新[J]. 邹高峰,张维,熊熊. 中国软科学. 2013(01)
本文编号:3508522
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