FDI对福建省工业技术创新的影响研究
发布时间：2022-01-09 23:27
随着外资在国际市场中地位的不断提升，FDI的技术溢出效应开始受到国内外经济学界的高度重视。已有的研究表明，FDI在不同国家或地区的溢出效应有明显的差异，在一些国家、地区表现为正效应，在另一些地方则可能表现出负效应。福建省作为我国吸纳FDI的一个大省，改革开放至今经济增长迅速，但是面对全球技术知识经济浪潮的不断高涨，仍迫切地需要进行经济的转型升级和“海峡西岸创新型省份”的建设。因此，本文在福建省积极推进创新型省份建设的战略目标下，结合时代背景，以工业经济为主要研究对象，提出了外商直接投资对福建省工业技术创新影响的这一命题，试图分析FDI对福建省工业技术创新是产生积极推动作用，还是通过“挤出效应”排挤出原有技术、阻碍技术进步。本文首先回顾了国内外在FDI技术溢出效应方面的相关研究，并对已有文献的研究方法和研究内容进行简单的评价，在此基础上，提出应该将FDI对工业技术创新的影响区分于笼统的FDI技术溢出效应；紧接着对FDI技术溢出效应进行简要的理论分析，引出FDI对工业技术创新的影响机理，为后文的实证分析提供理论基础；然后，通过大量收集福建省工业FDI和技术创新方面的相关数据，结合数理统计的...
【文章来源】：福州大学福建省 211工程院校
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
模型3阿尔蒙变换后的回归结果
图 4-2 LNY_P 序列的 ADF 检验结果从检验结果来看，在 1%、5%、10%三个显著性水平下，LNY_P 序列单位 MacKinnon 临界值分别为-3.857386、-3.040391、-2.660551，ADF 检值-1.194224 大于相应的临界值，接受原假设，即专利申请量（LNY_在单位根，是非平稳的序列。图 4-3 LNY_P 差分序列的 ADF 检验结果
图 4-3 LNY_P 差分序列的 ADF 检验结果从图 4-3 可以看出，在 1%、5%、10%三个显著性水平下，LNY_P 序列单的 MacKinnon 临界值分别为-3.886751、-3.052169、-2.666593，AD量值-3.711522 小于 5%和 10%的临界值，即在 5%的显著性水平下可以拒，即专利申请量（LNY_P）的差分序列不存在单位根。LNY_P 也是一阶，可以和 lnKR、lnHDI、lnFDI 一起做协整检验。Johansen 协整检验的结果如表 4-5 所示，科技人员比重、FDI 参与度度和福建省工业专利申请之间至少存在两个长期稳定的比例关系。
【参考文献】：
期刊论文
[1]技术溢出理论与中国本土企业技术创新失效现象及对策研究[J]. 邓练兵,刘纯安. 中国科技论坛. 2009(10)
[2]FDI溢出、出口导向效应与创新效率——基于我国高技术产业面板数据的实证研究（1999—2007）[J]. 邓路. 财经科学. 2009(07)
[3]FDI行业内技术溢出的双重效应检验[J]. 李平,于国才,宋丽丽. 世界经济研究. 2009(06)
[4]FDI技术溢出的渠道、影响因素分析[J]. 刘和东,施建军. 科技管理研究. 2009(06)
[5]FDI与浙江自主创新:基于制造业面板数据的实证研究[J]. 郑亚莉,杨益均,陶静娜. 浙江社会科学. 2009(06)
[6]外商直接投资对我国区域技术创新能力提升影响的分析[J]. 李晓钟,张小蒂. 国际贸易问题. 2007(12)
[7]FDI技术行业内溢出还是行业间溢出——基于广东工业面板数据的经验分析[J]. 杨亚平. 中国工业经济. 2007(11)
[8]全球化背景下我国企业对外直接投资的动因研究[J]. 何骏. 经济经纬. 2007(02)
[9]近年来外商对华直接投资的新动向及启示[J]. 曾小荷. 亚太经济. 2006(05)
[10]外国直接投资对中国企业技术创新作用的影响——基于地区层面的分析[J]. 冼国明,薄文广. 经济科学. 2006(03)
本文编号：3579635
【文章来源】：福州大学福建省 211工程院校
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
模型3阿尔蒙变换后的回归结果
图 4-2 LNY_P 序列的 ADF 检验结果从检验结果来看，在 1%、5%、10%三个显著性水平下，LNY_P 序列单位 MacKinnon 临界值分别为-3.857386、-3.040391、-2.660551，ADF 检值-1.194224 大于相应的临界值，接受原假设，即专利申请量（LNY_在单位根，是非平稳的序列。图 4-3 LNY_P 差分序列的 ADF 检验结果
图 4-3 LNY_P 差分序列的 ADF 检验结果从图 4-3 可以看出，在 1%、5%、10%三个显著性水平下，LNY_P 序列单的 MacKinnon 临界值分别为-3.886751、-3.052169、-2.666593，AD量值-3.711522 小于 5%和 10%的临界值，即在 5%的显著性水平下可以拒，即专利申请量（LNY_P）的差分序列不存在单位根。LNY_P 也是一阶，可以和 lnKR、lnHDI、lnFDI 一起做协整检验。Johansen 协整检验的结果如表 4-5 所示，科技人员比重、FDI 参与度度和福建省工业专利申请之间至少存在两个长期稳定的比例关系。
【参考文献】：
期刊论文
[1]技术溢出理论与中国本土企业技术创新失效现象及对策研究[J]. 邓练兵,刘纯安. 中国科技论坛. 2009(10)
[2]FDI溢出、出口导向效应与创新效率——基于我国高技术产业面板数据的实证研究（1999—2007）[J]. 邓路. 财经科学. 2009(07)
[3]FDI行业内技术溢出的双重效应检验[J]. 李平,于国才,宋丽丽. 世界经济研究. 2009(06)
[4]FDI技术溢出的渠道、影响因素分析[J]. 刘和东,施建军. 科技管理研究. 2009(06)
[5]FDI与浙江自主创新:基于制造业面板数据的实证研究[J]. 郑亚莉,杨益均,陶静娜. 浙江社会科学. 2009(06)
[6]外商直接投资对我国区域技术创新能力提升影响的分析[J]. 李晓钟,张小蒂. 国际贸易问题. 2007(12)
[7]FDI技术行业内溢出还是行业间溢出——基于广东工业面板数据的经验分析[J]. 杨亚平. 中国工业经济. 2007(11)
[8]全球化背景下我国企业对外直接投资的动因研究[J]. 何骏. 经济经纬. 2007(02)
[9]近年来外商对华直接投资的新动向及启示[J]. 曾小荷. 亚太经济. 2006(05)
[10]外国直接投资对中国企业技术创新作用的影响——基于地区层面的分析[J]. 冼国明,薄文广. 经济科学. 2006(03)
本文编号：3579635
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