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长三角地区数字普惠金融一体化实证分析——基于函数型主成分分析方法

发布时间:2022-01-22 22:51
  2019年长三角地区一体化正式成为国家重大战略,数字普惠金融在2016年G20杭州峰会上成为国际共同行动纲领,两省一市在金融领域各有特色定位,又共同发展。本文首先以长三角地区25个城市2011年至2018年的数字普惠金融发展为研究对象,引入函数型数据分析方法,对离散的指数进行函数化处理,发现长三角地区数字普惠金融曲线的差异呈现缩小的趋势。其次通过拟合发展曲线的速度和加速度,研究数字普惠金融的动态演变模式,发现其存在四个阶段性的动态变化特征。进一步借助函数型主成分分析进行实证研究,结果表明:互联网金融战略效应是推动数字普惠金融发展的重要因素;互联网金融不确定性风险对数字普惠金融的发展产生了一定的负效应。 

【文章来源】:武汉金融. 2019,(11)北大核心

【文章页数】:7 页

【部分图文】:

长三角地区数字普惠金融一体化实证分析——基于函数型主成分分析方法


长三角地区数字普惠金融函数型图:

【参考文献】:
期刊论文
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[2]数字普惠金融的风险问题、监管挑战及发展建议[J]. 吴善东.  技术经济与管理研究. 2019(01)
[3]数字普惠金融、农村贫困与经济增长[J]. 龚沁宜,成学真.  甘肃社会科学. 2018(06)
[4]数字金融对农村金融需求的异质性影响——来自中国家庭金融调查与北京大学数字普惠金融指数的证据[J]. 傅秋子,黄益平.  金融研究. 2018(11)
[5]金融科技对传统银行行为的影响——基于互联网理财的视角[J]. 邱晗,黄益平,纪洋.  金融研究. 2018(11)
[6]数字普惠金融文献综述[J]. 吴金旺,顾洲一.  财会月刊. 2018(19)
[7]数字普惠金融的发展现状及空间差异分析[J]. 徐敏.  西部金融. 2018(09)
[8]数字金融能促进创业吗?——来自中国的证据[J]. 谢绚丽,沈艳,张皓星,郭峰.  经济学(季刊). 2018(04)
[9]数字普惠金融发展影响因素的实证分析——基于空间面板模型的检验[J]. 吴金旺,郭福春,顾洲一.  浙江学刊. 2018(03)
[10]中国数字普惠金融的省域差异及影响因素研究[J]. 葛和平,朱卉雯.  新金融. 2018(02)



本文编号:3603059

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