A银行2020年业务指标趋势预测与分析
发布时间:2022-01-27 21:56
本文根据A银行2009-2019年44个季度主要业务指标值(资产、存款、贷款、营业利润)为样本,采用二次移动平均法依次计算出一次移动平滑系数和二次移动平滑系数,从而得出A银行主要业务指标趋势预测模型,并根据趋势预测模型对A银行2020年第4季度末(年末)主要业务指标值进行预测。
【文章来源】:财经界. 2020,(30)
【文章页数】:3 页
【文章目录】:
一、引言
二、样本数据分析
三、二次移动平均法指标预测
四、预测结果分析
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于ARIMA模型的山东省地区生产总值预测[J]. 宋禧瑞. 现代商业. 2019(33)
[2]中国人民银行个人信用报告临柜查询量趋势分析[J]. 赵相东,相振宇. 征信. 2014(06)
[3]我国牛肉价格的波动与预测研究[J]. 彭婵娟,徐学荣. 商场现代化. 2014(05)
[4]吉林省经济增长的趋势分析与预测[J]. 王锦功,杜克诚,姜诗章. 吉林大学社会科学学报. 1998(01)
本文编号:3613152
【文章来源】:财经界. 2020,(30)
【文章页数】:3 页
【文章目录】:
一、引言
二、样本数据分析
三、二次移动平均法指标预测
四、预测结果分析
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于ARIMA模型的山东省地区生产总值预测[J]. 宋禧瑞. 现代商业. 2019(33)
[2]中国人民银行个人信用报告临柜查询量趋势分析[J]. 赵相东,相振宇. 征信. 2014(06)
[3]我国牛肉价格的波动与预测研究[J]. 彭婵娟,徐学荣. 商场现代化. 2014(05)
[4]吉林省经济增长的趋势分析与预测[J]. 王锦功,杜克诚,姜诗章. 吉林大学社会科学学报. 1998(01)
本文编号:3613152
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