社交信息能用于个人信用风险评估吗?——来自P2P平台的证据

发布时间：2022-02-09 14:53

　　文章将通过手机采集的借款人社交信息纳入个人信用风险评估中,分别利用Logistic回归和LightGBM算法进行了实证研究。实证结果表明:社交信息对违约风险具有显著影响;融入社交信息的个人信用风险评估模型表现更优。 

【文章来源】：管理现代化. 2019,39(05)北大核心CSSCI

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

图１ＬｉｇｈｔＧＢＭ算法特征重要性排序

【参考文献】：
期刊论文
[1]信息披露的作用——来自拍拍贷的经验证据[J]. 曾鹏志,李家琳,吕本富.  管理科学. 2019(01)
[2]融入软信息的P2P网络借贷违约预测方法[J]. 蒋翠清,王睿雅,丁勇.  中国管理科学. 2017(11)



本文编号：3617206