基于空间向量的多元灰色关联模型及其应用
发布时间:2022-10-19 08:55
针对现有灰色关联理论的局限性,文章构建了不同维度下多指标序列间的多元灰色关联模型。首先拓展序列的空间映射规则,利用约束权重将多指标序列降维至二维空间。而后提取多指标序列的变化速率,以空间向量的形式分析两组序列的几何特征相似性,利用向量的欧式距离建立灰色关联度计算公式。接着以关联度最大为目标函数构建非线性规划,求解最优权重及关联度。进而将空间向量按照来源进行分解,依据作用强度测算各指标的贡献率。最后利用乡村振兴与农村金融发展的案例验证了模型的有效性。
【文章页数】:5 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]面板数据的灰色矩阵相似关联模型及其应用[J]. 崔立志,刘思峰. 中国管理科学. 2015(11)
[2]Comprehensive multivariate grey incidence degree based on principal component analysis[J]. Ke Zhang,Yintao Zhang,Pinpin Qu. Journal of Systems Engineering and Electronics. 2014(05)
[3]新型灰色接近关联模型及其拓展[J]. 刘震,党耀国,周伟杰,夏卫国. 控制与决策. 2014(06)
[4]基于多指标面板数据的灰色矩阵关联模型及其应用[J]. 钱吴永,王育红,党耀国,刘思峰. 系统工程. 2013(10)
[5]灰色关联分析模型研究进展[J]. 刘思峰,蔡华,杨英杰,曹颖. 系统工程理论与实践. 2013(08)
[6]关于T型关联度的正负性探讨[J]. 冯鹤林,陈勇明,杨淼. 统计与决策. 2012(19)
[7]灰色振幅关联度模型[J]. 施红星,刘思峰,方志耕,杨保华. 系统工程理论与实践. 2010(10)
[8]灰色周期关联度模型及其应用研究[J]. 施红星,刘思峰,方志耕,张娜. 中国管理科学. 2008(03)
[9]C型关联分析[J]. 王清印,赵秀恒. 华中理工大学学报. 1999(03)
[10]灰色B型关联分析[J]. 王清印. 华中理工大学学报. 1989(06)
本文编号:3693071
【文章页数】:5 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]面板数据的灰色矩阵相似关联模型及其应用[J]. 崔立志,刘思峰. 中国管理科学. 2015(11)
[2]Comprehensive multivariate grey incidence degree based on principal component analysis[J]. Ke Zhang,Yintao Zhang,Pinpin Qu. Journal of Systems Engineering and Electronics. 2014(05)
[3]新型灰色接近关联模型及其拓展[J]. 刘震,党耀国,周伟杰,夏卫国. 控制与决策. 2014(06)
[4]基于多指标面板数据的灰色矩阵关联模型及其应用[J]. 钱吴永,王育红,党耀国,刘思峰. 系统工程. 2013(10)
[5]灰色关联分析模型研究进展[J]. 刘思峰,蔡华,杨英杰,曹颖. 系统工程理论与实践. 2013(08)
[6]关于T型关联度的正负性探讨[J]. 冯鹤林,陈勇明,杨淼. 统计与决策. 2012(19)
[7]灰色振幅关联度模型[J]. 施红星,刘思峰,方志耕,杨保华. 系统工程理论与实践. 2010(10)
[8]灰色周期关联度模型及其应用研究[J]. 施红星,刘思峰,方志耕,张娜. 中国管理科学. 2008(03)
[9]C型关联分析[J]. 王清印,赵秀恒. 华中理工大学学报. 1999(03)
[10]灰色B型关联分析[J]. 王清印. 华中理工大学学报. 1989(06)
本文编号:3693071
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/guojijinrong/3693071.html