金融创新、新型城镇化与区域经济增长——基于空间杜宾模型的实证分析
发布时间:2023-04-10 05:20
本文基于2008~2017年全国30个省域的面板数据,通过DEA模型测度我国的金融创新水平;利用Kernel密度估计方法对金融创新、新型城镇化及经济增长的动态演变过程加以阐述;并结合全局莫兰指数及局部莫兰指数散点图,分析三者的空间相关性;采用超越对数函数,引入空间杜宾模型,分析金融创新、新型城镇化以及二者交互项对区域经济增长的影响。研究结果表明:我国省域经济增长、金融创新和新型城镇化存在明显的空间异质性和空间相关性;金融创新和新型城镇化促进经济增长效果显著,但二者交互项却抑制经济增长,说明二者融合度欠缺,不能为经济增长提供动力。基于此,应充分认识到满足新型城镇化建设的资金需求是有效促进经济增长的必然途径,而加强金融资源的合理配置从而引致金融创新活动是扩大资金供给的关键。
【文章页数】:9 页
【文章目录】:
引 言
1 文献综述
2 研究设计
2.1 数据来源
2.2 模型设定
2.2.1 模型的理论分析与设定
2.2.2 空间权重的选择
2.3 变量选取
3 实证分析与结果
3.1 金融创新、新型城镇化与区域经济增长的空间特征分析
3.1.1 动态演变过程分析
3.1.2 空间集聚分析
3.2 金融创新、新型城镇化对区域经济增长的空间计量分析
3.2.1 金融创新、城镇化对区域经济增长的实证分析
3.2.2 空间溢出效应
3.2.3 稳健性检验
4 结论与对策
本文编号:3788403
【文章页数】:9 页
【文章目录】:
引 言
1 文献综述
2 研究设计
2.1 数据来源
2.2 模型设定
2.2.1 模型的理论分析与设定
2.2.2 空间权重的选择
2.3 变量选取
3 实证分析与结果
3.1 金融创新、新型城镇化与区域经济增长的空间特征分析
3.1.1 动态演变过程分析
3.1.2 空间集聚分析
3.2 金融创新、新型城镇化对区域经济增长的空间计量分析
3.2.1 金融创新、城镇化对区域经济增长的实证分析
3.2.2 空间溢出效应
3.2.3 稳健性检验
4 结论与对策
本文编号:3788403
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