美联储量化宽松货币政策如何影响我国通货膨胀——基于VAR模型和随机森林回归的共同结果
发布时间:2023-05-20 04:14
本文利用向量自回归(VAR)模型和随机森林回归模型,研究美联储的量化宽松货币政策对我国通货膨胀的影响。通过选取2008年10月至2020年3月的月度数据分析发现,美联储的量化宽松货币政策主要通过贸易和汇率两个渠道间接的对我国的通货膨胀产生正向影响。汇率是美联储量化政策影响我国通货膨胀的必经渠道,贸易渠道也是经由汇率间接影响国际大宗商品价格,进而影响我国通货膨胀水平。
【文章页数】:10 页
【文章目录】:
一、引言
二、文献综述
三、实证分析
(一)理论分析
(二)数据选取
(三)VAR模型构建
1. 平稳性检验与滞后阶数选择。
2.模型稳定性与格兰杰因果性检验。
3. 脉冲响应分析与方差分解。
(四)随机森林回归与稳健性检验
1.随机森林回归及其特征。
2.随机森林回归的构建与结论检验。
四、主要结论
本文编号:3820519
【文章页数】:10 页
【文章目录】:
一、引言
二、文献综述
三、实证分析
(一)理论分析
(二)数据选取
(三)VAR模型构建
1. 平稳性检验与滞后阶数选择。
2.模型稳定性与格兰杰因果性检验。
3. 脉冲响应分析与方差分解。
(四)随机森林回归与稳健性检验
1.随机森林回归及其特征。
2.随机森林回归的构建与结论检验。
四、主要结论
本文编号:3820519
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