基于数据挖掘的信用卡客户激活与响应度研究

发布时间：2024-01-31 18:47

　　信用卡是一种先进的支付结算工具,当前政府和国内商业银行都在大力推进金融电子化,信用卡的应用已经越来越普及。随着信用卡客户群体的不断扩大,信用卡的发展阶段也由“跑马圈地”阶段向“精耕细作”阶段转化,数据挖掘技术将越来越多地被应用于信用卡业务领域。客户在申请和使用信用卡时产生了大量的数据,也使得发卡银行使用数据挖掘技术,建立行之有效的客户分类模型成为可能。本论文选择信用卡数据挖掘应用实证分析,与国内目前信用卡业务“精耕细作”转型期有很好的结合度,主要工作有： 1.提出了当前国内信用卡业务发展阶段由“跑马圈地”向“精耕细作”进行过渡的转型期概念。国内信用卡业务经过近几年的快速发展,客户规模、客户信息和客户行为数据得到有效积累,信用卡数据挖掘分析将普遍被银行业所应用。 2.分析研究了国内外数据挖掘技术应用现状,对数据挖掘分析的主要功能、常用的数据挖掘分析方法和数据挖掘的主要过程进行了分析和研究,并对Stata和SAS分析系统进行了深入学习和实际应用。 3.对数据挖掘技术在信用卡业务经营管理中的应用进行了分析,包括市场拓展管理和风险管理两个方面。 4.为做好数据挖掘分析,结合国内信用卡发展实际,...

【文章页数】：56 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2信用卡客户分类模型

图2信用卡客户分类模型营销学所提到的开发一个新客户是挽留一个老客户的成本的8倍的规律，在信用卡行业中同样适用。当一个客户以前是活跃户，最近几个月基本上处于静止状态，再综合考虑其他因素就可以基本判断这个客户有流失倾向的概率。客户流失模型就是通过判断客户用卡行为的变化来预测客户流失的....

图3客户激活SAS回归分析柱状图

数)、SrC(发卡来源)均在l%的水平上显著。经济意义解释:open_cra--dt(开卡日期)系数最显著，p值为0.000，变量系数为一0.18，95%的置信区间为仁0.2086，一0.1594}，系数的符号与理论预期相一致，即开卡日期越短的客户激活可能性越高，开卡时间长的客户....

图4客户激活决策树分析模型

对客户开卡日期进行细分，开卡日期在1个月内的客户，激活可能性达到61%;开卡日期超过10个月的客户，客户激活的可能性仅有4.5%。5.4.5评估分析结果激活数量变化趋势图g000r，一一，一一二侧，，介，下二，，下二———，，州~-，-尸二二，.一—，，-~一，~，-，，一一一，....

图5客户激活数量变化趋势图

开卡日期只器飞乃03丹匕乃门10Ni取贾。压e图4客户激活决策树分析模型对客户开卡日期进行细分，开卡日期在1个月内的客户，激活可能性达到61%;开卡日期超过10个月的客户，客户激活的可能性仅有4.5%。5.4.5评估分析结果激活数量变化趋势图

本文编号：3891362