常用金融建模软件：施用意义、使用难点与适用场域——以SPSS、MATLAB、R语言为例

发布时间：2024-02-15 04:22

　　建模软件对金融分析的重要性不言而喻,当使用者面对种类繁多的建模软件时,却总是无法准确择取能够有效对接己身分析需求的软件并加以使用。SPSS、MATLAB、R语言是最为常用的三种金融建模软件,无论是初学者还是合格使用者都无法绕开对这三种软件的操作练习和实践,因此,明晰这三种软件的主要适用场域是解决上述混淆和使用难题的关键。具体来看,SPSS的主要适用场域是股票及其市场行情预测;MATLAB除了仿真功能外,更多被用于计算期权价格及统计参考量;R语言则主要被用于获得股票金融收益率及其分布数据。三种软件各有优劣和适用场景,但总的来说,R语言在金融分析实践中的出现频率更高,MATLAB主要被用于院校科研,SPSS则主要为入门者们所青睐。

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【文章目录】：
引言
一、金融建模软件对金融分析的重要意义
二、使用者无法准确辨析各类常用金融建模软件的用途
    （一）初学者的辨析困境
    （二）合格金融分析者的辨析困境
三、常用金融建模软件的适用场域分析
    （一）SPSS软件的适用场域分析
        1. SPSS软件概述
        2. SPSS软件的主要适用场域：股票分析
    （二）MATLAB软件的适用场域分析
        1. MATLAB软件概述
        2. MATLAB软件的主要适用场域：计算期权价格及统计参考量
    （三）R语言软件的适用场域分析
        1. R语言软件概述
        2. R语言软件的主要适用场域：股票金融收益率分布分析
四、结论



本文编号：3899194