金融排斥与中国家庭贫困——基于CHFS数据的实证研究

发布时间：2024-02-20 00:00

　　本文基于中国家庭金融调查(CHFS)数据,从家庭储蓄支付、信贷和保险几个维度出发,研究了金融排斥对中国家庭贫困的影响。研究结果显示,受到储蓄和支付排斥的家庭,贫困的概率最高,其次是保险排斥,最低的是信贷排斥。可见,金融排斥对家庭贫困具有正向影响,家庭受到金融排斥会显著增加家庭贫困的概率。进一步地,本文通过因子分析,构建金融排斥指数,研究结果表明,金融排斥指数对家庭贫困仍然具有显著地正向影响。这表明,积极推行普惠金融,降低家庭金融排斥,是减少家庭贫困的有效措施。

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
一、问题的提出
二、数据与变量
    (一)数据来源
    (二)变量界定与描述性统计
        1.被解释变量
        2.解释变量
        3.控制变量
        4.变量的描述性统计
三、模型设定与内生性讨论
    (一)模型设定
    (二)内生性讨论
四、回归结果分析
    (一)储蓄支付排斥对家庭贫困的影响
    (二)信贷排斥对家庭贫困的影响
    (三)保险排斥对家庭贫困的回归结果
五、进一步分析
    (一) 金融排斥指数的构建
    (二)金融排斥指数对家庭贫困的影响
六、结论与政策建议
    (一)结论
    (二)政策建议
        第一,积极推动金融基础设施建设,缓解储蓄支付排斥。
        第二,建设完善的信贷体系,减少中国家庭受到的信贷排斥。
        第三,扩大保险覆盖范围,保障国计民生,缓解保险排斥。



本文编号：3903531