基于全球专利信息的智能金融关键技术分析及其启示

发布时间：2024-02-28 08:59

　　人工智能技术推动了金融行业的变革,国内外竞争激烈。基于全球专利信息,对智能金融领域常用的五类关键技术,包括语音识别与自然语言处理、计算机视觉与生物特征识别、机器学习与神经网络、知识图谱和服务机器人等的全球专利申请趋势、重要专利权人、重点技术等情况进行国内外比较分析。研究发现:智能金融领域技术分类布局广泛,但基础专利不足,存在技术壁垒。中国智能金融领域专利申请量多,但企业竞争力薄弱,金融机构主要以购买服务和技术并购完成转型。因此建议中国智能金融领域基础研究与深度应用并行,在重点领域、优势领域提前开展布局专利,同时加强金融机构、科技企业、新型金融科技公司多方合作。

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图21998—2017年全球智能金融领域关键技术专利申请量占比

91782532884305427870100200300400500600700800900专利申请量/件年份知识图谱语音识别与自然语言处理计算机视觉与生物特征识别机器学习与神经网络服务机器人智能金融在五类关键技术中，计算机视觉与生物特征识别、语音识别与自然语言处理在智能金融领....

本文编号：3913641