P2P网贷借款人信用风险评估模型——基于思维进化算法优化SKohonen神经网络

发布时间：2025-02-11 16:33

　　 P2P网贷问题逐渐暴露在公众视野中,没有统一的方法来有效地评估借款人的信用风险是导致问题出现的原因之一。文章提出一种基于思维进化算法优化SKohonen神经网络的P2P网贷借款人信用风险评估模型并进行实验仿真,实验结果表明该模型的分类准确率较高,在数据集样本量丰富时的评估预测能力较好,应用于评估预测P2P网贷借款人信用风险评估会有较好的效果。

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【文章目录】：
一、P2P网贷概述
二、思维进化算法优化的SKohonen神经网络模型及数据预处理
    （一）Kohonen神经网络
    （二）思维进化算法
    （三）数据预处理并建立思维进化算法优化的SKohonen神经网络模型
三、仿真结果
四、结论及相关建议
    （一）实验结论
    （二）相关建议
        1. 完善行业征信体系
        2. 完善信息共享制度
        3. 完善相关制度规范
        4. 加强借款人信息审核



本文编号：4033540