基于数据融合的商业银行业务模式创新研究

发布时间：2025-03-15 00:10

　　 大数据技术已被商业银行广泛用于信息核对、贷前审查、授信定价以及企业跟踪评价和不良贷款管理等传统业务,但比起基于大数据而迅速兴盛的互联网金融和各类新兴金融机构,商业银行汇集外部业务数据能力弱、内部风险管控体系不健全、数据跨界管理水平低等缺陷日益显露出来。文章聚焦商业银行运用大数据技术,构建融合传统的结构化数据和新兴的非结构化数据的业务运行平台,重塑具有传统优势的授信定价、资产管理、风险控制能力,拓展基于互联移动平台的多元金融业务,分析数据融合的基础、障碍与对策,提出业务模式创新策略。

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

图１商业银行客户两类数据融合图

０５８ＭＯＤＥＲＮＥＣＯＮＯＭＩＣＲＥＳＥＡＲＣＨ图１商业银行客户两类数据融合图风险两类。魏鹏（２０１４）认为互联网金融面临的风险包括合规风险、操作风险、流动性风险和货币政策风险等。王婷婷和李振国（２０１５）研究了商业银行互联网金融门户存在的操作风险、信用风险、流动性风险、业务管....

图２基于大数据的商业银行管理模式创新路径１．基于大数据构建开放共享业务运营模式

且大部分数据分析工作聚集在公司部、授信部、信贷部等业务部门，影响了系统性的数据汇集、挖掘、分析和利用效果，影响到商业银行外部数据信息融入内部信息数据系统的速度与质量，从而难以充分挖掘外部信息的价值。四、基于数据融合的商业银行业务模式创新策略商业银行融合结构数据与非结构数据，需要研....

本文编号：4034837