信贷配给与地区农民收入——基于SAR模型和SEM模型的实证分析
本文关键词:信贷配给与地区农民收入——基于SAR模型和SEM模型的实证分析
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【摘要】:本文利用我国1981—2012年31个省份的面板数据,在检验地区农民收入的空间相关性的基础上,运用空间自回归模型(SAR)和空间误差模型(SEM)分析了信贷配给对地区农民收入的影响。分析结果表明,地区农民收入存在空间相关性,且相关程度逐年递增;空间自回归模型回归发现,农业信贷配给对地区农民收入具有正向影响,这主要源于民间金融对地区正规金融挤出效应、正规信贷配给的低效率和地区农民收入的空间正效应;城市化水平对地区农民收入显著正相关,农耕面积与地区农民收入负相关。空间误差模型回归结果表明,除了受到本地区可观测因素的影响,相邻地区经济和社会等方面不可观测因素对本地农民收入水平整体上产生正向影响。
【作者单位】: 安徽工业大学商学院;
【关键词】: 信贷配给 地区农民收入 空间相关性 SAR模型 SEM模型
【基金】:国家自然科学基金项目“基于二维空间的农户信贷配给异质规律研究”(编号:71203001)的阶段性研究成果
【分类号】:F832.4;F323.8
【正文快照】: 一、问题的提出“三农”问题是我国经济建设中的重大问题,“三农”问题的解决目标之一是促进农民增收,使农民公平地参与收入分配。自改革开放以来,我国农民收入水平有了大幅度提高,然而,其地区差距也在呈扩大之势。据统计资料计算,扣除价格因素,各省份农民人均纯收入的标准差
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