金融结构与经济增长的空间面板计量模型的应用

发布时间：2017-08-06 10:32

  本文关键词：金融结构与经济增长的空间面板计量模型的应用

  更多相关文章： 金融结构 经济增长 面板数据因子分析 空间计量模型

【摘要】：中国的金融结构与经济发展存在区域间的不平衡性。随着实体经济的迅速发展,金融体系提升没有及时跟上,导致了区域间的金融结构出现不平衡的现象,这种现象说明地区之间金融结构的空间集聚现象较为明显。因此研究金融结构与经济增长的关系,能为解决当前金融结构的失衡问题提供科学依据。通过构建金融结构的指标体系,从纵向和横向较全面的分析中国的金融结构的现状；通过面板数据因子分析方法,计算金融结构发展情况的综合得分,比较中国31个省市的金融结构的发展情况；运用空间计量模型,分析金融结构与经济增长之间的双向关系。分析金融结构对经济增长的影响时,将人均GDP作为被解释变量,运用因子分析方法后计算得出的直接金融因子得分与间接金融因子得分作为解释变量；分析经济增长对金融结构的影响时,将金融结构的综合得分作为被解释变量,将人均GDP作为解释变量。通过二者关系的研究,提出相应的政策建议,为政府制定相关政策提供一定的理论依据。研究结果显示：(1)中国的金融相关率在总体上呈现波动上升的趋势；证券市场占经济发展的比重也有上升的趋势,但波动性较大,保险业的发展还不够完善；银行系统对中国的经济发展仍然起着非常重要的作用,但这种作用有下降的趋势。东部地区金融结构发展较快,中西部地区发展落后,尤其中部地区非银行体系的发展水平在三大区域中表现最为落后。(2)面板数据因子分析综合得分显示中国的金融结构发展水平呈现出由东至西逐渐递减的现象以及空间集聚现象。(3)Moran's I与LISA聚集图显示中国的金融结构与经济增长均具有正向空间溢出效应。(4)分析金融结构对经济增长的影响,空间面板数据模型的回归结果显示：经济增长的空间自回归系数为0.1650,说明经济增长存在显著的空间溢出效应,直接金融因子与间接金融因子的参数估计值分别为0.0659和0.0498,说明无论是直接金融结构还是间接金融结构都对经济增长有正向的促进作用,而且直接金融结构的促进作用更明显。对比标准面板数据模型的直接金融因子与间接金融因子的参数估计值0.0597和0.04474,空间面板数据模型的参数高于标准面板数据模型,说明未考虑空间效应的模型存在模型设定偏误,与真实情况估计结果存在偏差。(5)分析经济增长对金融结构发展的影响,空间面板数据模型的回归结果显示：金融结构的空间自回归系数为0.5149,表明金融结构存在显著的空间溢出效应,经济增长的参数估计值为0.8045,说明经济增长对金融结构的发展具有显著的促进作用。总的来说,中国的金融结构与经济增长之间存在着双向的相互促进的作用。因此,要加强直接融资发展,提高实体经济质量；加快推进金融改革和金融创新；为中西部地区的金融结构的发展创造良好的外部环境；利用金融结构与经济增长的空间效应,发展较为迅速的地区通过辐射效应带动发展落后的地区。
【关键词】：金融结构 经济增长 面板数据因子分析 空间计量模型
【学位授予单位】：福建农林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F832;F124.1
【目录】：

• 摘要7-9
• Abstract9-11
• 1 绪论11-15
• 1.1 研究背景及意义11-12
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究目的及意义12
• 1.2 研究技术路线12-14
• 1.3 创新与不足14-15
• 1.3.1 创新之处14
• 1.3.2 不足之处14-15
• 2 金融结构与经济增长关系的研究综述15-20
• 2.1 国外的金融结构与经济增长关系的研究现状15-17
• 2.2 国内的金融结构与经济增长关系的研究现状17-18
• 2.3 国内外文献简单梳理18-19
• 2.4 运用空间计量方法的研究综述19-20
• 3 研究对象与数据收集20-23
• 3.1 数据来源20
• 3.2 金融结构指标的选取20-22
• 3.3 经济增长指标的选取22-23
• 4 研究方法23-34
• 4.1 面板数据因子分析原理与步骤23-24
• 4.2 空间计量理论24-34
• 4.2.1 空间权重矩阵24-26
• 4.2.2 空间自相关指数26-28
• 4.2.2.1 全局空间自相关26-27
• 4.2.2.2 局部空间自相关27-28
• 4.2.3 空间计量模型28-30
• 4.2.3.1 基于截面数据的空间计量模型28
• 4.2.3.2 空间面板数据模型28-30
• 4.2.4 空间面板数据模型检验30-34
• 4.2.4.1 空间Hausman检验30
• 4.2.4.2 空间自相关检验和模型选择30-34
• 5 研究结果34-61
• 5.1 中国金融结构现状比较34-39
• 5.1.1 中国金融结构的纵向比较34-36
• 5.1.2 中国金融结构的横向比较36-39
• 5.2 中国金融结构综合指标测算39-44
• 5.3 金融结构与经济增长的空间效应检验44-50
• 5.3.1 经济增长的空间效应检验44-47
• 5.3.2 金融结构的空间效应检验47-50
• 5.4 金融结构对经济增长的影响分析50-57
• 5.4.1 变量选取及模型选择50-52
• 5.4.2 金融结构对经济增长影响的计量结果52-57
• 5.4.2.1 标准面板数据模型的实证分析52-54
• 5.4.2.2 空间面板数据模型的实证分析54-57
• 5.5 经济增长对金融结构的影响分析57-61
• 5.5.1 变量选取及模型选择57-58
• 5.5.2 经济增长对金融结构影响的计量结果58-61
• 6 结论及政策建议61-65
• 6.1 论文主要结论61-63
• 6.2 政策建议63-65
• 参考文献65-69
• 致谢69

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张成思;刘贯春;;经济增长进程中金融结构的边际效应演化分析[J];经济研究;2015年12期

2 任晓怡;;中部地区金融发展与产业发展互动关系的实证研究——基于空间计量经济学的分析方法[J];金融与经济;2015年05期

3 杨俊;李之民;周曦冉;;金融结构与经济增长质量——基于2001—2012年中国省际面板数据的实证分析[J];技术经济;2015年04期

4 彭俞超;;金融功能观视角下的金融结构与经济增长——来自1989~2011年的国际经验[J];金融研究;2015年01期

5 吴玉鸣;;旅游经济增长及其溢出效应的空间面板计量经济分析[J];旅游学刊;2014年02期

6 邵传林;王莹莹;;金融市场化对地区经济波动的非线性平抑效应研究——来自省级层面的经验证据[J];经济科学;2013年05期

7 李镔;汤子隆;许珊珊;任晓怡;;我国金融产业集聚研究——基于空间统计学的研究方法[J];经济问题;2013年07期

8 陶晓红;曹元坤;齐亚伟;;电子信息产业集聚对区域经济融合的空间计量分析[J];科技进步与对策;2012年11期

9 徐梅;;金融资产结构与经济波动关联性的实证研究——基于VAR模型的分析[J];云南财经大学学报;2012年02期

10 张瑜;李书华;;金融开放度与宏观经济波动——基于发达国家与发展中国家和地区的实证研究[J];财经论丛;2011年05期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 曾召友;电信服务对区域经济增长省际外溢效应的空间面板计量分析[D];西南交通大学;2011年

，

本文编号：629519