中国农户面临的信贷排斥——来自4625个样本的数据

发布时间：2017-10-08 18:26

  本文关键词：中国农户面临的信贷排斥——来自4625个样本的数据

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【摘要】：基于微观调查数据,采用有序Probit模型对影响农户信贷排斥的因素进行分析,研究发现:在农村地区,农户家庭主事者的性别、年龄对其家庭能否获得贷款用于生产性投资影响显著;家庭成员的总体受教育程度越高,其缓解家庭受信贷排斥的作用就越大;同样,家庭耕地规模越大和家庭年总收入越高的农户可以避免信贷排斥,而家庭负债越高的农户则面临着严重的信贷排斥。居住在自有住房里的农户和居住在商业中心周边的农户顺利获得贷款的概率较大。
【作者单位】： 西南财经大学中国西部经济研究中心;华侨银行(中国)有限公司重庆分行;
【关键词】： 农户 农村金融 信贷排斥
【基金】：重庆市社科规划项目(2014PY76) 国家社科基金项目(12BZZ027)
【分类号】：F832.43
【正文快照】： 一、引言根据央行发布的《2015年上半年金融机构贷款投向统计报告》,截至2015年6月末,本外币农村(县及县以下)贷款余额20.72万亿元,这其中,农户贷款余额仅为5.84万亿元。究其原因,很大程度上是由于我国农村地区存在信贷排斥,导致农户难以获得金融服务。出于经济的“被分割”(F

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本文编号：995596