当前位置:主页 > 经济论文 > 金融论文 >

L银行沈阳分行信用风险度量及管理策略研究

发布时间:2017-10-09 11:20

  本文关键词:L银行沈阳分行信用风险度量及管理策略研究


  更多相关文章: 信用风险 商业银行 风险度量 Credit Metrics模型


【摘要】:目前,我国的经济改革正处于全面深化改革的新常态阶段。伴随着金融市场化进程的快速推进,以及传统产业结构深度改革等多方面的重要经济调整,作为传统金融业主要媒介的商业银行,将面临日趋多元化、复杂化的金融风险。当前贷款业务依旧是我国商业银行的主要资产业务,信用风险也就成为商业银行面临的最重要风险之一。综合考虑我国基本国情与商业银行自身经营发展情况,我国商业银行在对信用风险的防范与管理方面较国外发达国家存在的差距较大。其中,利用数据库构建数学模型的量化风险管理尤为缺失。因此,我国需要加快研究符合自身经营发展特点的信用风险量化管理方法,提升商业银行信用风险防范意识与管理水平。本文以商业银行沈阳分行某一项目贷款为例,运用定量分析的方法度量该贷款的信用风险。首先,调研了我国商业银行信用风险管理的现状及信用评级方式,分析了我国商业银行信用风险存在的主要原因;其次,提出了我国商业银行的信用风险应该借鉴国外先进的信用风险度量方法))*模型进行度量,并将*模型应用在商业银行沈阳分行的具体贷款业务中,利用该行的信用贷款相关数据,验证了*模型在银行的应用意义;最后,基于对本文的总结,通过理论与案例应用相结合的方式,在实践层面为银行沈阳分行提出了信用风险控制的具体建议。
【关键词】:信用风险 商业银行 风险度量 Credit Metrics模型
【学位授予单位】:沈阳大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F832.33
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 第1章 绪论10-17
  • 1.1 选题的背景及意义10-11
  • 1.2 国内外研究文献综述11-14
  • 1.2.1 国外研究文献综述11-13
  • 1.2.2 国内研究文献综述13-14
  • 1.3 论文内容与研究方法14-16
  • 1.3.1 论文研究内容14-15
  • 1.3.2 论文研究方法15
  • 1.3.3 创新点与不足15-16
  • 1.4 论文研究框架16-17
  • 第2章 信用风险的相关理论17-23
  • 2.1 信用风险的概念与特点17-18
  • 2.1.1 信用风险的概念17
  • 2.1.2 信用风险的特点17-18
  • 2.2 信用风险管理相关理论18-23
  • 2.2.1 信用风险管理流程18-19
  • 2.2.2 信用风险度量方法19-23
  • 第3章 我国商业银行信用风险管理现状、成因及优化23-28
  • 3.1 我国商业银行信用风险管理现状23-25
  • 3.2 我国商业银行信用风险存在的原因25-26
  • 3.2.1 内部经营管理不完善25-26
  • 3.2.2 外部多方因素影响26
  • 3.3 我国商业银行信用风险管理的优化26-28
  • 第4章 CreditMetrics信用风险模型的构建28-37
  • 4.1 CreditMetrics模型简介、28-29
  • 4.1.1 CreditMetrics模型的理论基础——VaR方法28
  • 4.1.2 CreditMetrics模型的构建框架及假设28-29
  • 4.2 CreditMetrics模型的计算步骤29-31
  • 4.3 CreditMetrics模型的实例计算31-34
  • 4.4 CreditMetrics模型的修正34-37
  • 4.4.1 CreditMetrics模型的修正需求34-35
  • 4.4.2 修正后的CreditMetrics模型35-37
  • 第5章 L银行沈阳分行在CreditMetrics模型下的案例分析37-47
  • 5.1 案例背景介绍37-38
  • 5.1.1 银行简介37
  • 5.1.2 借款人情况37-38
  • 5.1.3 授信方案38
  • 5.1.4 贷款用途38
  • 5.2 L银行沈阳分行对该笔贷款的评估过程38-42
  • 5.2.1 借款人的外部环境分析39-40
  • 5.2.2 借款人的财务分析40-41
  • 5.2.3 借款人内部环境分析41
  • 5.2.4 其它重要事项41-42
  • 5.3 CreditMetrics模型在案例中的应用42-46
  • 5.3.1 修正后的CreditMetrics模型42-44
  • 5.3.2 修正后的CreditMetrics模型在案例中的验证44-46
  • 5.4 运用CreditMetrics模型的实践意义46-47
  • 第6章 L银行沈阳分行风险管理策略47-50
  • 6.1 进一步树立全面风险管理观念47
  • 6.2 不断完善风险管理组织构架47
  • 6.3 基于CreditMetrics风险模型进一步优化评级模型47-48
  • 6.4 完善授信业务流程48
  • 6.5 统一授信和尽职调查48-49
  • 6.6 加强风险管理人员培训49-50
  • 第7章 结论与建议50-53
  • 7.1 研究结论50-51
  • 7.2 对L银行沈阳分行信用风险管理的建议51
  • 7.3 研究不足51-52
  • 7.4 研究展望52-53
  • 参考文献53-55
  • 在学期间研究成果55-56
  • 致谢56-57

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 田丽红,吴晓燕,常明;中小企业信用风险度量模式的选择分析[J];石家庄铁路职业技术学院学报;2005年02期

2 林日丽;;国外主要信用风险度量方法评介[J];生产力研究;2006年03期

3 张鹏;曾永泉;岳超源;;信用风险度量的新专家方法[J];科技进步与对策;2006年07期

4 陈之超;;“中小企业科技金融创新”专题之十 中小企业信用风险度量方法的国内外研究综述[J];江苏科技信息;2009年08期

5 王珍珍;党娜;;中小企业融资的信用风险度量和控制机制分析[J];现代商业;2010年08期

6 刘亚君;刘永功;;中小企业信用风险度量分析[J];商;2012年03期

7 张鹏;曾永泉;张忠桢;;信用风险度量的改进专家方法[J];科学技术与工程;2002年06期

8 胡宗伟;信用风险度量方法:一个综述[J];新金融;2005年02期

9 门玉峰;;信用风险度量方法与模型述评[J];理论界;2007年12期

10 马永杰;孔荣;;基于逐步判别分析方法的农户正规融资信用风险度量研究[J];广东农业科学;2011年20期

中国博士学位论文全文数据库 前8条

1 袁建良;开发性金融信用风险度量研究[D];中南大学;2008年

2 刘迎春;我国商业银行信用风险度量和管理研究[D];东北财经大学;2011年

3 夏红芳;商业银行信用风险度量与管理研究[D];南京航空航天大学;2007年

4 刘兵;我国商业银行信用风险度量与管理研究[D];吉林大学;2008年

5 李关政;基于宏观经济因子的我国商业银行信用风险度量研究[D];湖南大学;2010年

6 韩岗;我国中小企业信用风险度量模型与实证研究[D];吉林大学;2008年

7 张继军;信用风险度量及其与宏观经济关系研究[D];天津大学;2009年

8 迟建新;创业企业信用风险度量与贷款组合管理研究[D];重庆大学;2010年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 周阳;我国中小企业信用风险度量研究[D];浙江大学;2006年

2 陈银忠;中国上市公司信用风险度量实证研究[D];重庆大学;2006年

3 潘义;我国上市公司信用风险度量研究[D];安徽工业大学;2010年

4 钱翼;我国商业银行信用风险度量研究[D];西南财经大学;2010年

5 李乾;我国中小企业信用风险度量方法与实证研究[D];西南财经大学;2011年

6 谢俊平;我国中小企业融资的信用风险度量研究[D];华南理工大学;2013年

7 李娜;上市公司信用风险度量的实证研究[D];南京航空航天大学;2008年

8 陈小平;中国上市公司信用风险度量及应用研究[D];厦门大学;2008年

9 乔占稳;Logistic回归模型在信用风险度量中的应用[D];浙江工商大学;2011年

10 廖靖婧;商业银行信用风险度量实证研究[D];福州大学;2011年



本文编号:999898

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/guojijinrong/999898.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户2f939***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com