基于国内商品期货的量化投资优化策略
本文关键词:基于国内商品期货的量化投资优化策略 出处:《浙江大学》2017年硕士论文 论文类型:学位论文
【摘要】:随着金融市场的扩张、金融创新的发展,信息量的增长远远高于人脑能够处理的范围,量化投资较传统投资的优势逐渐显现,多学科融合态势加剧,量化投资未来前景广阔。国内从事量化投资的私募基金公司活跃度有限,中型私募公司为其中坚力量,面向此类公司的量化投资策略具有广阔的市场前景。本文首先介绍了量化投资市场的背景,归纳总结梳理了国内外有关于量化投资概念、现状、经济理论、数理方法以及常用策略模型的相关文献,通过理论研究和访谈交流相结合的方式了解目前国内量化投资市场现状和主要量化投资策略,避开目前主流的经济理论导向的多因子模型,选择采用协整套利模型。根据量化投资理论,筛选出国内商品期货市场农产品和金属大类的协整关系较好部分品种进行协整关系的构建,设立合理的开平仓规则以及警戒点设定,制定出一套具有理论支撑的量化投资策略,并得到超过5年的回测结果支撑。根据策略自身特点,可以直接与交易员形成交易系统体系,并提出合理的建立和完善措施以及可行的销售与推广方案。
[Abstract]:With the expansion of financial market and the development of financial innovation, the increase of information is far higher than the range of human brain can deal with, the advantages of quantitative investment than traditional investment gradually appear, and the trend of multidisciplinary integration is becoming more and more serious. Domestic private equity companies engaged in quantitative investment activities are limited, medium-sized private equity companies for its backbone. The quantitative investment strategy for such companies has broad market prospects. Firstly, this paper introduces the background of quantitative investment market, summarizes and combs the domestic and foreign quantitative investment concept, current situation, economic theory. Through the combination of theoretical research and interview and exchange, we understand the current situation of domestic quantitative investment market and the main quantitative investment strategies. Avoid the current mainstream of the economic theory oriented multi-factor model, choose to adopt the co-set of profit model, according to the quantitative investment theory. Screening out the domestic commodity futures market cointegration relationship between agricultural products and metal large categories of good cointegration relationship of some varieties to build up a reasonable opening and closing rules and warning point setting. A set of quantitative investment strategy with theoretical support has been developed, and obtained more than 5 years of back test results. According to the characteristics of the strategy itself, we can directly form a trading system with traders. And put forward reasonable establishment and perfect measure and feasible sale and promotion plan.
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:F724.5
【参考文献】
相关期刊论文 前6条
1 程锦佳;;国内期货业量化投资平台现状及研究[J];电子制作;2015年01期
2 方浩文;;量化投资发展趋势及其对中国的启示[J];管理现代化;2012年05期
3 王冰;李想;;浅议量化投资在国内市场的发展[J];经济视角(下);2011年03期
4 樊智,张世英;非线性协整建模研究及沪深股市实证分析[J];管理科学学报;2005年01期
5 吴世农,吴超鹏;我国股票市场“价格惯性策略”和“盈余惯性策略”的实证研究[J];经济科学;2003年04期
6 李金林,金钰琦;中国股票A股市场随机游走模型的检验[J];北京工商大学学报(自然科学版);2002年04期
相关硕士学位论文 前10条
1 章宏帆;运用量化投资策略实现超额收益Alpha的理论与实践[D];浙江大学;2015年
2 曹义;多因子量化投资管理系统设计与实现[D];湖南大学;2014年
3 李慧兰;基于数据挖掘的量化投资策略实证研究[D];浙江大学;2014年
4 齐路;产业链投资量化策略的研究[D];上海交通大学;2014年
5 范翔;基于自动化交易平台的高频交易及统计套利分析和研究[D];复旦大学;2014年
6 李子睿;量化投资交易策略研究[D];天津大学;2013年
7 孙守坤;基于沪深300的量化选股模型实证分析[D];复旦大学;2013年
8 王若舟;基于Alpha动量的交易系统设计[D];南京大学;2012年
9 路来政;量化投资策略的应用效果研究[D];暨南大学;2012年
10 朱博雅;一种基于数据挖掘的量化投资系统的设计与实现[D];复旦大学;2012年
,本文编号:1422974
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/guojimaoyilunwen/1422974.html