基于海关业务的数据挖掘研究综述

发布时间：2018-03-16 08:47

  本文选题：海关　切入点：数据挖掘　出处：《全国商情》2016年35期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：随着国际贸易复杂程度与海关信息化程度的不断提高,中国海关逐渐步入了大数据时代。然而,现有信息处理技术难以有效处理信息,满足风险防控和贸易便利化的更高要求。数据挖掘作为从数据中提炼知识与规律的技术在这一领域有广阔的应用前景。该文阐述了海关应用数据挖掘技术的必要性,总结了已有的数据挖掘在不同海关业务中的研究,并提出了一定构想,指出未来的研究方向。
[Abstract]:With the increasing complexity of international trade and the information level of customs, Chinese Customs has gradually stepped into the era of big data. However, the existing information processing technology is difficult to deal with information effectively. Data mining, as a technology for extracting knowledge and rules from data, has a broad application prospect in this field. This paper expounds the necessity of applying data mining technology in customs. This paper summarizes the existing research of data mining in different customs operations, and puts forward some ideas, and points out the research direction in the future.
【作者单位】： 上海海关学院;
【分类号】：F752.5

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1619170