中小企业选择第三方跨境电商平台影响因素研究

发布时间：2017-03-16 11:04

  本文关键词：中小企业选择第三方跨境电商平台影响因素研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：跨境电子商务近几年在中国迅速发展,年均增速将近30%。而传统外贸年均增长不足10%,跨境电子商务已经成为当仁不让的外贸新业态。跨境电子商务能帮助我国中小企业打开海外市场,打造自主品牌。但由于资金、技术和人员条件的限制,中小企业自建电商平台的成本非常高,因此绝大多数企业通过速卖通、亚马逊、eBay等第三方跨境电商平台进行对外贸易。但很多企业在选择第三方跨境电商平台时往往会感到困惑:应该如何选择平台?因此,目前对于未来想在跨境电商平台上开店的中小企业来说,急迫需要解决的问题在于:如何建立一套完善的第三方跨境电商平台的选择指标体系并对跨境电商平台进行选择和评价。对于跨境电商的研究,国内外学者大多以定性分析的方法,从发展现状、物流、支付和海关管理等方向进行研究。而围绕企业跨境电商平台选择的问题,鲜少有研究者进行研究。本文的研究工作以及主要成果在于下列几点:首先,本文通过文献研究的方式,总结了国内外的电子商务成功模型以及电子商务平台成功因素,并对我国跨境电子商务的特点和发展现状做了细致的研究。其次,在此基础上,通过与跨境电商专业人士的访谈,本文基于De LoneMc Lean的电子商务成功模型,同时结合跨境电商的特征,构建了第三方跨境电商平台选择的初始指标体系:包括平台特性、成本因素、信息质量、系统质量和服务质量在内的5个一级指标和22个二级指标。本文通过在义乌福田外贸市场及2016亚马逊卖家论坛上发放收集的204份有效问卷,获得跨境电商企业员工对初始22个指标的重要性的判断值。本文采用多数集结有序加权平均算子(MA-OWA),删除重要性得分较低的指标,最终确定了由5个一级指标,19个二级指标组成的企业第三方跨境电子商务平台的选择指标体系,并给出了各个指标的详细说明。再次,本文将模糊系统与神经网络结合起来,通过对神经网络的结构和各项参数的设置,建立了基于模糊神经网络的第三方跨境电子商务平台选择模型。模糊神经网络集模糊化与自适应于一体,具有较好的学习能力。本文利用MATLAB软件,将企业对跨境电商平台在19个指标上的打分值作为模糊神经网络的输入,不断进行学习和反复的训练,最终利用训练好的模型对数据进行仿真及验证,确保了模型的科学性与可行性。最后,本文以东莞虎门一家服装公司A对跨境电商平台的选择作为研究案例,运用模糊神经网络模型对速卖通、e Bay、亚马逊、敦煌和Wish这5个平台进行选择和评价。经过模糊神经网络的计算,亚马逊的综合得分最高。本文为A企业跨境电商平台的选择提出了建议与对策,并证明了本文构建的模糊神经网络具有较好的参考价值与应用价值。本文的研究紧密结合了跨境电子商务的特点,就中小企业跨境电商平台的选择进行了细致的研究,提出的指标体系及模糊神经网络模型对中小企业选择跨境电商平台有着较好的借鉴意义。
【关键词】：第三方跨境电子商务平台 选择指标体系 有序加权平均算子(OWA) 模糊神经网络模型
【学位授予单位】：东华大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F713.36;F276.3
【目录】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-12
• 第1章 绪论12-19
• 1.112-14
• 1.1.1 研究背景12-13
• 1.1.2 研究意义13-14
• 1.2 难点及创新点14-15
• 1.2.1 研究的难点14
• 1.2.2 研究的创新点14-15
• 1.3 研究内容及研究方法15-17
• 1.3.1 研究内容15-16
• 1.3.2 研究方法16-17
• 1.4 研究路线及结构17-19
• 1.4.1 研究路线17-18
• 1.4.2 研究结构18-19
• 第2章 相关理论与研究综述19-35
• 2.1 电子商务成功模型19-23
• 2.1.1 De Lone & Mc Lean信息系统成功模型19-20
• 2.1.2 De Lone & Mc Lean电子商务成功模型20-21
• 2.1.3 Mollo & Licker电子商务成功模型21-22
• 2.1.4 Garrity的网络信息系统成功模型22-23
• 2.2 电子商务平台成功因素的研究23-25
• 2.2.1 国外电子商务平台成功因素研究23-24
• 2.2.2 国内电子商务平台成功因素研究24-25
• 2.3 模糊理论25-27
• 2.3.1 模糊集合26
• 2.3.2 模糊系统26-27
• 2.3.3 隶属函数27
• 2.4 BP神经网络27-29
• 2.4.1 BP神经网络的结构28
• 2.4.2 BP神经网络的学习算法28-29
• 2.5 跨境电子商务特点及研究现状29-34
• 2.5.1 跨境电子商务的特点30-32
• 2.5.2 国内外跨境电子商务的研究现状32-34
• 2.6 本章小结34-35
• 第3章 第三方跨境电商平台选择指标体系的构建35-55
• 3.1 第三方跨境电商平台选择指标体系设计的原则与流程35-37
• 3.1.1 第三方跨境电商平台选择指标体系的设计原则35-36
• 3.1.2 中小企业选择第三方跨境电商平台遵循的原则36-37
• 3.1.3 第三方跨境电商平台选择指标体系的设计流程37
• 3.2 第三方跨境电商平台粗选指标体系的构建37-45
• 3.2.1 平台特性38-39
• 3.2.2 成本因素39
• 3.2.3 信息质量39-41
• 3.2.4 系统质量41-42
• 3.2.5 服务质量42-45
• 3.3 问卷设计与问卷分析45-52
• 3.3.1 问卷前测45-46
• 3.3.2 调查对象的选择46
• 3.3.3 描述性统计分析46-47
• 3.3.4 信度检验47-49
• 3.3.5 基于MA-OWA算子的得分计算49-52
• 3.4 第三方跨境电商平台选择指标体系的构建52-53
• 3.5 本章小结53-55
• 第4章 基于模糊神经网络的第三方跨境电商平台选择模型的构建55-68
• 4.1 模糊神经网络的优点55-56
• 4.2 模糊神经网络模型的构建56-61
• 4.2.1 模糊神经网络模型构建的整体思路56
• 4.2.2 模糊神经网络的结构56-58
• 4.2.3 模糊神经网络的参数设计58-61
• 4.3 模糊神经网络的训练61-65
• 4.3.1 样本数据的获取61
• 4.3.2 样本数据的模糊化处理61-62
• 4.3.3 模糊神经网络样本数据的训练62-65
• 4.4 模糊神经网络的测试与仿真65-67
• 4.5 本章小结67-68
• 第5章 案例研究68-78
• 5.1 A公司发展现状68-69
• 5.2 五大跨境电商平台69-73
• 5.2.1 速卖通69
• 5.2.2 亚马逊69-70
• 5.2.3 e Bay70-71
• 5.2.4 敦煌71-72
• 5.2.5 Wish72-73
• 5.3 跨境电商平台得分数据的收集与处理73-75
• 5.4 模糊神经网络的应用75
• 5.5 评价结果及分析75-76
• 5.6 模糊神经网络模型的实施对策与建议76-77
• 5.6.1 提高员工的技术水平76-77
• 5.6.2 提高管理人员的决策能力77
• 5.6.3 持续更新模糊神经网络模型77
• 5.7 本章小结77-78
• 第6章 总结与展望78-81
• 6.1 研究总结78-79
• 6.2 进一步研究方向79-81
• 参考文献81-85
• 附录85-96
• 附录 1：访谈提纲85-87
• 附录 2：中小企业选择第三方跨境电商平台影响因素调查问卷87-91
• 附录 3: MA-OWA算子的MATLAB计算程序91-92
• 附录 4：第三方跨境电商平台选择和评价的调查问卷92-94
• 附录 5：训练样本模糊化处理的数据94-96
• 攻读学位期间发表的学术论文96-97
• 致谢97-98

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 胡跃湘;;基于滑模模糊神经网络感应电动机矢量控制的研究[J];机电产品开发与创新;2007年04期

2 蔡桂芳;;基于模糊神经网络的故障预测方法研究[J];机电产品开发与创新;2008年04期

3 贾东亮;郑园;郭义;柳小卫;;模糊神经网络系统在液压故障诊断中的应用研究[J];现代商贸工业;2009年08期

4 管昕;;基于补偿模糊神经网络的项目财务评价[J];统计与管理;2010年04期

5 赵莉萍;基于模糊神经网络的综合评判方法研究[J];预测;1998年03期

6 董景荣,杨秀苔,段虞荣;模糊神经网络在龙滩库周区经济预测中的应用[J];预测;1998年04期

7 陈振斌;张庆普;;基于模糊神经网络的企业知识管理风险评价[J];科学学研究;2008年04期

8 邵俊倩;;一种算法改进的模糊神经网络及其性能分析[J];价值工程;2011年30期

9 李曦鹏;;基于模糊神经网络建筑项目风险预警系统研究[J];科技创新导报;2012年09期

10 傅晨曦;郑永前;姜培明;;基于混和模糊神经网络的零备件库存优化方法研究[J];工业工程;2013年06期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 陈一飞;李怀;;模糊神经网络在室内采光控制中的应用[A];2009年中国智能自动化会议论文集（第一分册）[C];2009年

2 荣莉莉;;模糊神经网络在项目评价系统中的应用[A];全国青年管理科学与系统科学论文集第5卷[C];1999年

3 孙增圻;;模糊神经网络及其在系统建模与控制中的应用[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集（上册）[C];1998年

4 马海峰;李晨光;唐涛;;基于模糊神经网络的列车运行安全控制[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集（上册）[C];1998年

5 王孙安;杜海峰;;基于相平面的模糊神经网络研究及应用[A];第一届全国流体动力及控制工程学术会议论文集[C];2000年

6 任胜兵;喻寿益;;一种正交基模糊神经网络的研究[A];第二十届中国控制会议论文集（下）[C];2001年

7 花强;王熙照;;模糊神经网络的优化[A];中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第十一届年会论文选集[C];2002年

8 万沛霖;何莉;张志远;;模糊神经网络控制系统的研究[A];2003年中国智能自动化会议论文集（下册）[C];2003年

9 刘国光;程青蟾;李燮里;张月兰;;声发射模糊神经网络[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年

10 王世卫;李爱国;;粒子群优化算法训练模糊神经网络[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 何春梅;模糊神经网络的性能及其学习算法研究[D];南京理工大学;2010年

2 李龙;模糊神经网络学习算法及收敛性研究[D];大连理工大学;2010年

3 翟东海;加乘型模糊神经网络理论和应用的研究[D];西南交通大学;2003年

4 杨洁;模糊神经网络的学习收敛性与阈值可去性[D];大连理工大学;2006年

5 艾芳菊;模糊神经网络的结构优化研究[D];中国科学院研究生院（成都计算机应用研究所）;2006年

6 王振雷;模糊神经网络理论及其在复杂系统中的应用研究[D];东北大学;2002年

7 孙海蓉;模糊神经网络的研究及其应用[D];华北电力大学（河北）;2006年

8 周志坚;基于遗传算法的神经模糊技术应用研究[D];华南理工大学;1999年

9 朱喜林;模糊神经网络选择机械加工参数的应用研究[D];吉林大学;2006年

10 陈向坚;微型飞行器姿态的智能控制方法研究[D];中国科学院研究生院（长春光学精密机械与物理研究所）;2012年

  本文关键词：中小企业选择第三方跨境电商平台影响因素研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：251676