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AGZJ公司出口业务诊断报告

发布时间:2017-03-20 13:04

  本文关键词:AGZJ公司出口业务诊断报告,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:AGZJ公司地处老工业基地辽宁,是典型的冶金装备制造行业中的国有企业。在建国初期,AGZJ公司为国家建设做出了突出贡献。改革开放以后,国家经济建设的重心向东南沿海转移,特别是随着我国进入工业化后期,与AGJZ公司相关的下游产业市场逐渐萎缩,明显由资金资源密集型转向技术密集型。国有企业效率低、程序杂及发展慢的特点开始影响AGJZ公司,甚至导致其生存状况堪忧。与此同时,公司在出口业务中存在的种种问题也逐渐显现,包括国际竞争力逐年下降、公司出口业务利润逐年缩水以及国际客户的流失等问题。是什么导致了问题的出现?问题的根源在哪里?如何解决目前的问题?企业出口业务的出路又在哪里?为了解决这些问题作者对AGZJ公司进行了针对出口业务的诊断。本文运用企业战略管理、信息管理、供应链与物流管理、产业集群理论等管理学方面的知识,根据样本企业的真实数据,对企业进行深入的剖析。本文根据供应链的概念将被诊断公司的出口业务分为采购、生产、销售以及售后服务四大环节。通过对每一环节的分析诊断,总结出AGZJ公司出口业务管理存在的主要弊病与病因。然后,作者基于直觉模糊集合建模,对主要的弊病和病因进行量化比较,判断病因的权重,找出影响AGZJ公司出口业务的三个核心问题,分别是缺乏技术创新和工艺流程优化改造的意识、体制老旧和管理滞后以及缺乏基于产业集群而推动国际竞争力的见地。之后结合企业情况与理论知识提出了相应的改善措施及建议,如发展高端装备制造及智能装备制造、推动工业大数据下的数据管理及改善工艺水平和加快完成体制改革等。希望通过对AGZJ公司出口业务现状的诊断,对同类型的国企在开展出口业务时如何进行诊断提供一些可用的诊断思路和方法。对于本企业的经营管理人员,如何整合企业自身资源和加强企业国际竞争力来迎合国际市场所提供的各种挑战并能够抓住机会而提高企业盈利能力和经营水平提供决策依据。
【关键词】:装备制造业 出口业务 管理 企业诊断
【学位授予单位】:辽宁科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F752.62
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 1 绪论10-15
  • 1.1 诊断背景及意义10-11
  • 1.2 国内外研究现状11-13
  • 1.3 研究思路和方法13-15
  • 2 公司现状及诊断方案15-19
  • 2.1 公司现状15-17
  • 2.2 诊断内容17-18
  • 2.3 诊断方案18-19
  • 3 AGZJ公司出口业务诊断分析19-38
  • 3.1 相关理论基础19-20
  • 3.1.1 国际产品生命周期理论19
  • 3.1.2 供应链管理理论19-20
  • 3.1.3 战略管理理论20
  • 3.1.4 产业集群理论20
  • 3.2 AGZJ公司出口业务采购环节分析20-22
  • 3.2.1 AGZJ公司与AG集团公司的内部价格划拨分析20-21
  • 3.2.2 战略合作现状分析21-22
  • 3.3 AGZJ公司出口产品生产环节分析22-31
  • 3.3.1 设备新旧程度分析22-23
  • 3.3.2 进口设备分析23-24
  • 3.3.3 产品生产周期分析24-28
  • 3.3.4 创新能力分析28-30
  • 3.3.5 数据管理分析30-31
  • 3.4 AGZJ公司出口产品销售环节分析31-34
  • 3.4.1 总公司与子公司的关系分析31-33
  • 3.4.2 营销团队分析33-34
  • 3.4.3 出口业务销售管理分析34
  • 3.5 出口业务售前和售后服务分析34-35
  • 3.6 国际竞争力分析35-38
  • 3.6.1 麦肯锡 5Cs模型的概念35
  • 3.6.2 基于麦肯锡 5Cs模型AGZJ公司出口业务的国际竞争力分析35-38
  • 4 诊断结论分析38-46
  • 4.1 AGZJ公司出口业务弊病与病因总结38-40
  • 4.1.1 AGZJ公司出口业务弊病总结38-39
  • 4.1.2 AGZJ公司出口业务病因总结39-40
  • 4.2 基于直觉模糊集合针对AGZJ公司出口业务进行企业诊断40-46
  • 4.2.1 直觉模糊集合的定义与算法40-41
  • 4.2.2 直觉模糊集合的企业诊断模型41-43
  • 4.2.3 基于直觉模糊集合判定AGZJ公司各病因的权重43-46
  • 5 改善措施及建议46-51
  • 5.1 发展高端装备制造及智能装备制造46
  • 5.2 推动工业大数据下的数据管理及改善工艺水平46-47
  • 5.3 与高校和联盟企业建立技术合作,,加强科研团队建设47
  • 5.4 加快完成体制改革47-49
  • 5.5 发展产业集群49-51
  • 6 结论51-52
  • 参考文献52-54
  • 致谢54-55
  • 作者简介55-56

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本文编号:257807

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