大数据在信用风险管控方面的应用研究
【图文】:
求和风控模型计算出信用评估值,系统根据计算结果进行业务决策,对授信做出逡逑及时响应,包括风险审查、风险评级、额度计算、审批建议。逡逑系统严格控制信贷额度,通过内部审核系统出具的信用评分、等级以及对应逡逑的最大赊销额来给客户进行授信,从一定程度上控制资金出借风险。风控平台预逡逑审核流程就是平台上一旦收到客户赊销需求信息后,在提交申请后,系统就会立逡逑即启动审核程序,以API方式发起查询大数据风控平台的请求,根据风控模型逡逑或算法返回客户的资信情况,根据计算结果进行决策,是自动通过还是予以拒绝逡逑或者人工判断。对于资信比较差的客户或者在黑名单上的客户,风控平台系统可逡逑以直接予以拒绝。对于评分表现较好的好客户,风控平台系统自动计算出合理的逡逑授信额度,业务员以此为参考依据,再进行调节。预审阶段可以通过自动化风险逡逑筛选,屏蔽掉不合规和高风险的客户申请,提高审批效率、提升客户满意度、规逡逑避信贷风险、降低运营成本。逡逑
典型的风险防控平台包含四个层次:数据采集层、行为建模层、构建画像层、逡逑风险定价层。逡逑5.3.1数据采集层逡逑为满足整体业务需要,授信主体的评分定级,,需要更为广泛的数据源来做支逡逑持。平台上每天都会收到来自客户个人授权下获得的数据信息以及网络爬虫抓取逡逑的非结构化数据,还有第三方提供或接入的数据,这些结构化或非结构化数据都逡逑作为企业授信的数据支持。所有的数据将被存储到SQL数据库中,随着用户量逡逑的积聚,传统的SQL数据库很快遇到性能瓶颈,无法应对海量的数据源和复杂逡逑的业务处理逻辑,亟需要把基础数据迁移至大数据平台上进行处理,才能利用大逡逑数据本身强大的分析功能和机器算法去训练海量数据,并达到秒级响应。逡逑通常情况下,多渠道收集赊销业务相关的数据,不仅沿用以往征信体系的决逡逑
【学位授予单位】:北京邮电大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:F832.4;F724.6
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本文编号:2590483
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