科技型产品众筹融资绩效关键影响因素研究
发布时间:2020-03-21 18:10
【摘要】:众筹是指项目发起方基于网络平台发布项目并设定目标融资金额,面向社会大众筹集资金的新兴直接融资模式。作为互联网金融领域的后起之秀,众筹为解决中小企业融资难问题带来转机,但与其突出贡献形成鲜明对比的是,目前业界对于众筹融资绩效影响因素领域的研究十分匮乏,缺乏对于实践应用的有效指导。首先,本研究通过文献分析以及对研究背景、研究现状的归纳总结,确定研究问题。其次,通过归纳梳理前人文献,结合本文研究视角,重新界定与本研究密切相关的概念内涵,引入信号传递理论、羊群理论与详尽可能性模型作为理论模型构建的指导基础,并对理论适用性进行阐述;第三,系统性说明解释变量分类及内涵,将解释变量总结为项目基本特性、项目人气、发起方可视化信息三个方面,逐次介绍各变量定义指标,据此提出研究假设,完成基于三种理论的理论模型构建;第四,以京东平台科技类产品众筹项目为研究对象,利用R语言对4350个样本进行全子集回归以筛选变量,构建解释水平优良的回归方程,并利用K重交叉验证法验证模型泛化能力,深度发掘并充分利用众筹平台及社交网络所提供的数据信息,探索科技型产品众筹融资绩效的关键影响因素;最后,依据前文理论分析及实证研究结果,结合研究者思考,从发起方和平台方双重视角,给出其提升科技型产品众筹融资绩效的可行性策略。本研究具体实证结论如下:(1)科技型产品众筹的回报周期负向影响众筹融资绩效。(2)科技型产品众筹的项目规模负向影响众筹融资绩效。(3)本研究探讨的三类可视化材料中,只有科技型产品众筹的图片数量正向影响众筹融资绩效,而项目名称长度、进展更新次数对融资绩效无显著影响。(4)科技型产品众筹的话题数量正向影响众筹融资绩效。(5)关注人数对于科技型产品众筹融资绩效无显著影响,而点赞人数、支持人数均对其存在正向影响。(6)包括科技型产品众筹项目名称长度、进展更新次数、发起方发起和支持项目数量在内的诸多信息的输出与其融资绩效间并无显著相关关系;另外,包括提供更低的最小投资额、更多的可选择投资金额数、为项目购买更优的曝光位置等行为也与其融资绩效的提升无直接关系。
【图文】:
至 2013 年期间共计上线 34 家众筹平台,仅占比 4.08%。201进入爆发期,全年共上线 168 家众筹平台,占所有平台的 20.14台数量持续增加,全年共上线 289 家众筹平台,占所有平台的平台数小幅回落,全年共上线 279 家众筹平台,,占所有平台的线平台数大幅减少,全年共上线 64 家众筹平台,仅占比 7.6717 年底,国内上线过的 834 家平台中,已有 540 家下线或转型续正常运营。于 2011 年至 2013 年期间上线的 34 家众筹平台或转型,现正常运营的有 15 家;2014 年上线的平台中仍正常 2014 年上线平台数的 35.12%;2015 年上线平台数最高,但台数也最多,289 家平台中有 187 家下线或转型,余下正常运占比 35.29%;2016 年上线的平台现仍正常运营的为 81 家,占数的 29.03%;2017 年上线的 64 家平台中,已下线或转型的有众筹平台的有 37 家。2017 年全年,大量众筹平台下线或转型也较少,众筹行业进行了一场优胜劣汰、适者生存的洗牌[18]1。
技术路线图
【学位授予单位】:哈尔滨工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:F724.6;F274;F832.4
本文编号:2593733
【图文】:
至 2013 年期间共计上线 34 家众筹平台,仅占比 4.08%。201进入爆发期,全年共上线 168 家众筹平台,占所有平台的 20.14台数量持续增加,全年共上线 289 家众筹平台,占所有平台的平台数小幅回落,全年共上线 279 家众筹平台,,占所有平台的线平台数大幅减少,全年共上线 64 家众筹平台,仅占比 7.6717 年底,国内上线过的 834 家平台中,已有 540 家下线或转型续正常运营。于 2011 年至 2013 年期间上线的 34 家众筹平台或转型,现正常运营的有 15 家;2014 年上线的平台中仍正常 2014 年上线平台数的 35.12%;2015 年上线平台数最高,但台数也最多,289 家平台中有 187 家下线或转型,余下正常运占比 35.29%;2016 年上线的平台现仍正常运营的为 81 家,占数的 29.03%;2017 年上线的 64 家平台中,已下线或转型的有众筹平台的有 37 家。2017 年全年,大量众筹平台下线或转型也较少,众筹行业进行了一场优胜劣汰、适者生存的洗牌[18]1。
技术路线图
【学位授予单位】:哈尔滨工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:F724.6;F274;F832.4
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