在线评论对酒店消费者决策的影响研究

发布时间：2020-03-23 11:16

【摘要】：随着互联网、大数据、人工智能的飞速发展,互联网应用正在不断创新中演化,在线酒店预订行业也在经历着创新性的变革。与传统信息传播媒介相比,互联网的传播能力更强、范围更广、受众更多,在线评论依托互联网平台进行传播,体现出传统口碑形式所不具备的强大优势和影响力,有助于消费者做出自己的判断,进而提高消费者的决策效率。在消费者通过互联网预订酒店的决策过程中,在线评论对消费者购买前的意向形成、购买中的购买决策、购买后的推荐行为等多个环节均有重要的影响。本文围绕在线评论对酒店消费者决策的影响这一核心问题,对酒店消费者决策过程中购买意向、购买决策和购后推荐行为三个方面展开研究。首先,结合在线酒店产品的体验、地理位置特点和价格调节因素,构建基于心理距离的酒店消费者购买意向影响模型,研究酒店消费者在购买前形成购买意向的过程和影响因素,分析在不同心理距离和价格调节的消费情景下,在线评论的不同类型特征对酒店消费者购买意向的影响。通过实证发现,当酒店消费者处于近期消费、与评论发布者的社会距离较近或酒店与目的地空间距离较近时,理性型在线评论对消费者购买意向的影响更显著,反之,则情感型在线评论的影响更显著;当酒店进行降价促销时,理性型在线评论对心理距离较近的消费者购买意向的提升作用更加显著。其次,结合消费者在预订酒店过程中与酒店企业之间形成的博弈过程特点,从消费者效用的角度构建空间距离情境下在线评论特征对酒店消费者购买决策影响的模型,分析酒店消费者在进行酒店产品预订中获得的效用,并通过大数据的方式进行仿真实验,以此来分析当酒店价格变化时在线评论特征对消费者购买决策的影响。研究表明,当酒店降低价格时,整体评分对酒店消费者的购买决策有积极影响,而且作用比较显著,评论数量对酒店消费者的购买决策有一定的积极影响,但相较整体评分而言,作用不太显著。第三,结合酒店产品的属性体验和不同价格层次酒店的消费者特点,构建基于属性评分差异性的酒店消费者推荐决策影响模型,研究酒店消费者在入住体验结束后对酒店的质量感知过程和推荐行为,分析在线评论中的各属性评分、酒店整体评分以及评论数量与不同类型酒店消费者推荐决策的关系,并通过大数据实证分析。研究表明,经济型酒店的属性差异性对用户推荐率存在显著的正向作用,整体评分正向调节两者的关系,评论数量负向调节两者的关系,并且经济型酒店的属性评分中卫生条件和服务质量对用户推荐率的影响比另两种属性的影响大;豪华型酒店的属性差异性对用户推荐率存在显著的负向影响,整体评分正向调节两者的关系,评论数量负向调节两者的关系。最后,针对以上三个方面的研究形成本文的研究结论,并对提出对策建议,帮助酒店企业和酒店在线预订平台的管理者深入认识并更好地利用在线评论,推动酒店电子商务的更好发展。
【图文】：

图 1.1 CNNIC 发布的中国网民规模与互联网普及率Fig.1.1 The scale of Chinese netizens and the popularity of the Internet在互联网、大数据、云计算等现代网络技术的发展浪潮下，中国在线规模呈现日益增长壮大的态势。国家旅游局数据显示，2017 年国内旅50亿人次，人均出游达3.7次，国内旅游收入为4.57万亿元，同比增长1012 年增长 101.15%（国家旅游局，2018）。截至 2017 年 12 月底，通预订酒店、火车票、机票或门票等旅游度假产品的消费者规模达到 3.76016 年底增长 7657 万人，增长率 25.6%，通过在线旅行平台进行预订比例占到 48.7%，比上一年增加了约 7.8%。网民使用网上预订火车票酒店和旅游度假产品的比例分别为 39.3%、23.0%、25.1%和 11.5%，手机预订酒店、火车票、机票和其他旅游度假产品的消费者规模达到比 2016 年底增长 7782 万人，增长率为 29.7%。我国网民通过使用手行平台进行预订的比例由 37.7%提升至 45.1%（中国互联网信息中心，注意的是，网民在网上预订酒店的比例由 2016 年的 17.2%增长到 20

图 1.2 2012-2016 年在线住宿市场交易规模Fig.1.2 2012-2016 year online accommodation market transaction scale国家旅游局发布的星级饭店统计数据，截止到 2017 年第三季92 家星级饭店（国家旅游局，2017）。据不完全统计，我国有计约 300 多万家。2016 年酒店的互联网渗透率为 32.6%（易观00 万家酒店可以通过互联网进行在线预订，而且这个数字还。于线下直接预订酒店，线上预订酒店有明显的优势和劣势。，可以减少消费者的信息收集成本，消费者获得更多的信息与消费者之间的信息不对称，在线消费者预订酒店具有高不。消费者对于线上酒店的服务、环境、设施等各方面都不了在网上呈现的图文描述来进行选择，信息不对称带来的高风的信任程度较低，不利于线上酒店预订市场的发展（Jarve此，线上酒店预订平台的评论机制应运而生。
【学位授予单位】：重庆大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F719.2;F724.6;F274

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本文编号：2596644