现代服务业发展及评价研究

发布时间：2020-04-12 15:30

【摘要】：随着科学技术和社会发展,现代服务业由于体现高技术、高知识、新兴性和广泛性特征,已成为衡量一个国家或地区经济发达程度的一种评判标准,受到各国或地区政府及相关部门的广泛和重视,大力发展现代服务业是当前经济政策的一个重要部分,因此注重发展现代服务业已经成为当下一个国家或地区刻不容缓的事。论文做了如下工作:在文献研究的基础上,根据指标设置的一般性原则,结合现代服务业的特征,构建了包括现代服务业成长能力、服务业发展基础和社会贡献度三个模块的现代服务业综合评价体系,以此为基础构建了一个包含1个一级指标,3个二级指标和47个三级指标的现代服务业综合评价指标体系。选取全国30个省市自治区的相关数据,以服务业发展基础和社会贡献度作为现代服务业成长能力的标志,针对数据特征,运用主成分分析方法分别对这30个省市自治区的现代服务业成长能力、发展基础和社会贡献进行综合评价,根据主成分综合得分进行综合排名,并选择影响现代服务业发展的重要影响因素。运用随机森林回归方法以现代服务业成长能力为因变量,服务业发展基础和社会贡献度为自变量,构建现代服务业成长能力影响因素回归模型。通过模型分析,认为人均社会消费品零售额,服务业增加值,人均服务业产值,人均批发零售业,专利申请量,公共图书馆总流通人次,服务业从业人员占比,人均金融机构本外币各项存款余额等八个因素是较为重要的影响变量。运用偏最小二乘回归方法建模进行验证,得到了相同的结果。通过对随机森林模型和偏最小二乘模型的比较,发现随机森林模型的拟合精度更好,因此认为在本文多指标小样本环境下数据,使用随机森林模型对现代服务业成长能力的影响因素进行分析更为适合。
【图文】：

现代服务业成长能力悬崖碎石图

服务业发展基础悬崖碎石图
【学位授予单位】：云南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F719

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 陈雪梅;梁锦铭;;中国省际现代服务业竞争力评价[J];商业研究;2013年12期

2 何育静;于彭涛;;江苏省城市现代服务业综合评价[J];商业时代;2012年35期

3 方匡南;吴见彬;朱建平;谢邦昌;;随机森林方法研究综述[J];统计与信息论坛;2011年03期

4 潘海岚;;服务业发展水平的评价指标的构建[J];统计与决策;2011年03期

5 曹建云;;广东省城市现代服务业竞争力研究[J];西北人口;2010年04期

6 许晖;万益迁;;现代服务业竞争力评价与提升研究——以天津市为例[J];未来与发展;2009年07期

7 任英华;邱碧槐;朱凤梅;;现代服务业发展评价指标体系及其应用[J];统计与决策;2009年13期

8 赵惠芳;王冲;闫安;徐晟;;中部省份现代服务业发展水平评价[J];统计与决策;2007年21期

9 秦沛;王雅林;;黑龙江省服务业区域竞争力比较分析[J];学术交流;2006年02期

10 赵莹;我国省级地区服务业竞争力评价[J];统计与决策;2005年17期

，

本文编号：2624881