当前位置:主页 > 经济论文 > 国际贸易论文 >

关联分析在电子商务中的应用研究

发布时间:2020-04-18 18:46
【摘要】:随着计算机应用的普及,信息技术得以快速发展并在各个行业中被广泛应用~([1])。其中,传统贸易正在发生重大变革,而电子商务显示出了巨大的市场价值和潜力。电子商务的发展给企业社会和个人所带来的好处是全方位的,它把人类真正地带入信息化社会~([2])。然而电子商务在加速社会信息化进程的同时,也使“数据爆炸”问题进一步加剧。如何从这些海量的数据中获取有用的信息,如何才能主动获知客户喜好并开发其购买潜力,如何最快的找到相应优势商品来帮助决策层制定策略计划来支持这些商务活动,成了企业面临的难题。而数据挖掘技术,则能够很好地搜集、处理、分析这些原始的数据,得出结论,使电子商务更加稳健、高速地发展。本文首先介绍了数据挖掘的概念,以及当前的发展现状;其次简单介绍了数据挖掘的过程,根据现状以及需求定义问题,收集信息,但因为搜集的信息数据量大,且质量参差不齐,就需要对数据进行预处理,再用经过处理的数据进行挖掘,然后得出结论。其中数据挖掘的方法,包括分类、估值、预言、关联规则、聚类;最后结合电子商务,分析了数据挖掘在电子商务中的应用。文章重点介绍了数据挖掘方法中的关联分析,阐述了关联分析方法常用的Apriori算法。考虑到电子商务中购买行为的多维度特点提出了加权重的Apriori改进算法。并将该算法应用到推荐系统中的推荐引擎环节,从对比数据上看,明显提高了商品的点击率和成交率。
【学位授予单位】:郑州大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:F724.6;TP311.13

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 邵兴江;;数据挖掘在教育信息化中的应用空间分析[J];浙江现代教育技术;2004年03期

2 于春香;;数据挖掘技术简介[J];福建信息技术教育;2005年01期

3 周致丞;;大数据下一种规则的快速挖掘技术研究[J];河南科技;2018年25期

4 蔡萌萌;张巍巍;王泓霖;;大数据时代的数据挖掘综述[J];价值工程;2019年05期

5 张泽;吕新;侯彤瑜;;数据挖掘在农业信息化中的应用进展探析[J];信息记录材料;2019年01期

6 张俊杰;;恰当的水务大数据才符合数据挖掘的需求[J];城乡建设;2019年02期

7 王彬;;数据挖掘构成要素的侦查视角分析[J];河南警察学院学报;2019年02期

8 程志;张玉彤;贾彪;;远距离光纤通信传输故障数据挖掘方法[J];激光杂志;2019年04期

9 赵乌吉斯古楞;;数据挖掘的研究热点和发展趋势的浅谈[J];电脑知识与技术;2019年08期

10 李智峰;段蔓;;浅谈计算机数据挖掘技术的开发及应用探究[J];信息技术与信息化;2019年05期

相关会议论文 前10条

1 马钰超;;浅析大数据和数据挖掘及其在烟草行业中的应用[A];中国烟草学会2015年度优秀论文汇编[C];2015年

2 唐杰;梅俏竹;;数据挖掘学科发展研究[A];2012-2013控制科学与工程学科发展报告[C];2014年

3 王时光;;大数据时代规划数据挖掘的创新思考[A];新常态:传承与变革——2015中国城市规划年会论文集(04城市规划新技术应用)[C];2015年

4 史东辉;蔡庆生;张春阳;;一种新的数据挖掘多策略方法研究[A];第十七届全国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2000年

5 谢中;邱玉辉;;面向商务网站有效性的数据挖掘方法[A];第十八届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2001年

6 许珂;姜山;;数据挖掘方法在科技产出分布可视化研究中的运用[A];第二届中国科技哲学及交叉学科研究生论坛论文集(硕士卷)[C];2008年

7 雷宇;;论行业信息资源的数据挖掘[A];中国烟草行业信息化研讨会论文集[C];2004年

8 吴以凡;吴铁军;欧阳树生;;面向生产过程质量控制的动态数据挖掘方法[A];05'中国自动化产业高峰会议暨中国企业自动化和信息化建设论坛论文集[C];2005年

9 彭怡;;从数据挖掘文章聚类分析看其发展趋势[A];现代工业工程与管理研讨会会议论文集[C];2006年

10 张建锦;刘小霞;;密度偏差抽样及其在海量数据挖掘中的应用[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(下)[C];2006年

相关重要报纸文章 前10条

1 陆天歌 王兆亮;数据挖掘:帮你读懂未来战争[N];解放军报;2018年

2 本报记者 戴丽昕;在人才工作中展现数据挖掘力量[N];上海科技报;2019年

3 本报记者 林丽鹂;用大数据挖掘市场“金矿”[N];人民日报;2019年

4 本报记者 张佳星;把扎克伯格拉下水,大数据挖掘犯错了吗[N];科技日报;2018年

5 本报记者 张佳星;数据挖掘大战 机器怎么做到“见信如面”[N];科技日报;2018年

6 记者 张潇;打造数据挖掘领域的“响尾蛇模式”[N];西安日报;2018年

7 上海市浦东卫生发展研究院 孙雪松 王晓丽;数据挖掘在医学大数据研究中的应用[N];中国信息化周报;2018年

8 本报记者 叶曜坤;全国人大代表邓晓辉:推翻阻碍数据挖掘的“三座大山”[N];人民邮电;2017年

9 本报记者 牛福莲;贵州争夺“大数据挖掘”制高点[N];中国经济时报;2017年

10 南方日报记者 彭颖;日化巨头借力大数据挖掘线下市场[N];南方日报;2017年

相关博士学位论文 前10条

1 黄柏文;基于数据挖掘的徐力教授治疗晚期肺癌经验总结及常用药对实验研究[D];南京中医药大学;2019年

2 姜彦;正则化方法在数据挖掘中的应用与研究[D];湖南大学;2015年

3 马昱欣;结合可视化与数据挖掘的数据分析方法探究[D];浙江大学;2017年

4 李雄;单核苷酸多态性数据挖掘方法及其应用研究[D];湖南大学;2015年

5 董瑶;基于统计分析与数据挖掘的智能优化预测研究及应用[D];兰州大学;2015年

6 王达;时间序列数据挖掘研究与应用[D];浙江大学;2004年

7 马昕;粗糙集理论在数据挖掘领域中的应用[D];浙江大学;2003年

8 王立宏;信息系统的约简与粒度分析及其在数据挖掘中的应用[D];上海大学;2004年

9 杨虎;序列数据挖掘的模型和算法研究[D];重庆大学;2003年

10 李秋丹;数据挖掘相关算法的研究与平台实现[D];大连理工大学;2004年

相关硕士学位论文 前10条

1 迟海成;数据挖掘中关联规则算法的研究与实现[D];天津理工大学;2019年

2 杨建;基于数据挖掘的智能财务审计系统研究与实现[D];河北经贸大学;2019年

3 刘瀚琳;基于数据挖掘的电力负荷预测与偏差预警[D];浙江大学;2019年

4 李景龙;基于数据挖掘的电子商务卖家分层模型研究[D];北京邮电大学;2019年

5 姚远;基于分层线性模型的中高考数据挖掘[D];北京邮电大学;2019年

6 魏璇;基于历史数据挖掘的异常目标识别系统的设计与实现[D];北京邮电大学;2019年

7 朱倩云;陈玉超主任运用中医药辨治肺癌的经验探析[D];南京中医药大学;2019年

8 姜建东;基于数据挖掘的江苏省中医院宫颈癌辨治经验总结[D];南京中医药大学;2019年

9 汤海林;士材学派辨治肿瘤学术思想的传承及衍变规律研究[D];南京中医药大学;2019年

10 蒋梦婷;基于数据挖掘的周仲瑛教授胆石症证治研究[D];南京中医药大学;2019年



本文编号:2632412

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/guojimaoyilunwen/2632412.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户babd0***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com