移动社交网络微信用户信息共享行为研究

发布时间：2020-04-30 02:33

【摘要】：移动互联网时代的到来,既给人们带来生活的便利,也产生了海量的信息。微信作为新时代下的移动社交工具,既是信息获取、信息共享、人际交往和社会参与的重要媒介,还是经济利益获取、自我实现的重要平台。微信用户的爆发式增长成为一种影响广泛的社会现象,研究微信用户信息共享行为成为学者们研究的焦点和热门课题。随着信息技术的发展,微信用户可以随时随地了解圈内好友琐碎的生活动态,实现朋友间线上与线下社交活动的结合。那么,微信作为移动社交网络工具,为什么会有如此大的吸引力,绝不仅仅是娱乐休闲,一定是有更大价值的东西在里边,这里首当其冲的是其传递的人们渴求的信息。传统的网络是以信息内容为中心进行组织的,而移动社交网络是以用户为中心进行组织的。微信用户信息共享行为是以朋友圈为基础衍生出来的,是社会元素与即时通信工具的融合。在信息传播方面,微信的大众传播能力弱,朋友圈中的信息无法形成微博式的长链条的多级传播;社会交往方面,微信用户的社交关系具有私密性,以强人际关系为主,其好友主要是亲戚、朋友、同事以及同学,朋友圈中的照片评论以及回复只有互为好友的人才能看到。现有的对微信的研究主要是针对微信公众号平台,忽视朋友圈内用户特征及信息文本内容特性在移动社交网络信息共享行为中的作用。本研究从动机理论、人格特质理论、人类行为动力学、机器学习等角度,分析微信用户的信息共享行为。首先,结合用户个人特征,探索用户信息共享行为的统计特征及信息共享时间间隔的分布规律;其次,基于大五人格理论,提出微信用户信息共享行为动机模型;再次,从机器学习的角度分析用户信息共享行为的情感分类倾向;最后基于微信的信息特性提出信息传播中的危机及相关对策。具体地说,本文的研究工作主要包括以下几个方面:第一,探索性分析用户信息共享行为动力学的统计特征。通过网络爬虫得到15966条用户数据,选取了用户个人特征、信息内容特征和时间间隔三个层面,利用人类行为动力学、差异分析、回归分析,探索微信信息共享行为特征。研究结果发现:用户共享信息内容受年龄、职业和受教育程度的影响;不同内容下的信息点赞数与评论数存在显著差异。同时,微信用户的信息共享时间间隔分布符合人类行为动力学的时间特性“强阵发性弱记忆性”,即微信用户信息发布间隔时间的分布符合幂律分布。第二,结合大五人格理论对用户信息共享行为动机展开研究。以用户为中心,分析了人格特质对信息共享行为动机的影响,为进一步研究微信信息共享行为提供了理论支撑。本文基于动机理论将微信用户信息共享行为动机分为社会交往动机、消遣娱乐动机、经济利益动机、利他动机、自我表达动机,同时将动机作为因变量,用户人格特质作为自变量,性别作为调节变量,提出人格特质与共享动机的六个假设。采用了实证研究中的问卷调查法,获取有效问卷242份。研究结果表明:不同人格特质的用户信息共享动机存在显著差异。神经质是五大人格特质中波动最大的用户,对用户共享动机的影响也最明显;开放性对消遣娱乐动机有显著影响;宜人性对经济利益动机有显著影响;外倾性对自我表达动机有显著影响;尽责性对社会交往、自我表达、利他动机有显著影响。此外,性别在用户人格特质对信息共享动机影响中起到调节的作用。第三,对用户信息共享行为进行了情感倾向的分类研究。情感分析主要基于语法、语义规则等角度对文本的情感倾向进行分析。社交网络中的文本信息短、语法不规则、数据噪音大等特点增加了情感分析的难度。为了提高机器学习在情感分析上的性能,本文提出一种多数决定算法,该算法集合了五种分类器的特点,运用多数决定制来集合五种分类器的结果,从而对微信文本的情感倾向性进行分类。首先,运用安卓模拟器从腾讯公司开发的微信中爬取了朋友圈数据缓存,然后利用python软件对缓存进行处理得到微信数据集,并对收集到的数据集进行了分词、清洗、切分等,使用不同的分类器对处理后的数据集进行实验。最后,建立了一个由五个分类器Naive Bayes(sklearn)、Naive Bayes(SnowNLP)、SVM(linear)、SVM(RBF)、SGD组成的多数决定算法,并与5个分类器的性能分别进行了对比验证。研究结果表明,五个分类器的Precision rate分别为0.8598、0.8154、0.8511、0.8739、0.8678;Recall rate分别为0.8544、0.8482、0.9380、0.9226、0.9349;F1分别为0.8571、0.8315、0.8924、0.8975、0.9001,而多数决定模型的Precision rate,Recall rate,F1 分别为0.8804、0.9349、0.9069。本文提出的多数决定算法较单个算法的性能有显著提升,能够对移动社交网络下的文本信息进行分类分析和处理。第四,微信是基于熟人网络的小众传播,它是虚拟社交与现实社交的紧密融合,其传播效率是传统媒介所无法达到的。移动社交网络下,微信信息的传播呈现出新的规律和特点,社交网络信息的管理面临巨大的挑战。本文从微信用户信息共享的内容、认知、传播、交往4个角度系统分析信息的特性,并基于微信的信息特性提出微信信息传播中的危机及相关对策。微时代在改变了我们的生活的同时,给我们带来了新的危机:用户的过度依赖、朋友圈信息的膨胀、弱关系的涌入、朋友圈信息噪音的不断增大等。通过对微信信息共享行为特性及危机深入探讨,提出相应的对策,为移动社交网络下信息共享行为的监测及预防提供了参考。
【图文】：

绪论,章节,研究方法,技术路线

基于动机理论、大五人格理论、人类行为动力学及机器学习方法，从微信逡逑朋友圈爬取用户真实数据，并结合调查问卷的数据，系统分析微信用户信息共享逡逑行为。本研宄包括六章内容，具体组织结构如图１－２所示：逡逑Ｉ逦＿￣逡逑ｉ逦￣｜逡逑第一章逡逑绪论邋ｆ逡逑／邋Ｍｒ邋—？逦＼逡逑—逡逑第二章逦ｆ逦德四ｊｇ逦＼逦ＳＳｆｉ＂逡逑（徵信用户信息共享行为）Ａ信用户信息共享疔》）逡逑统计特征上资’邋Ｖ逦动究逦Ｊ逡逑八逦＾７逦扎逡逑（￣第六章逦＾逡逑、研究结论及逡逑图１－２研究框架及主要内容逡逑各章节内容概述如下：逡逑第一章绪论逡逑绪论部分主要包括选题的背景依据、研究意义、研宄技术路线、研究方法、逡逑研宄内容、章节安排及主要创新点，这一部分将本论文的研宄思路及框架呈现出逡逑来，利于作者通篇阅读文章。逡逑９逡逑

研究思路,研究方法

享行为动机，从人类行为动力学角度分析用户信息共享行为规律，并从理论模逡逑型分析及实验设计相结合的方法对信息共享行为的情感倾向展开研宄。具体的逡逑研究目标、研宄方法及研究工具如图１－４所示。逡逑文献研究：文献研宄是依据研宄课题，，对某一时期的文献资料大量收集、对逡逑专题的研宄进展、成果、趋势及不足进行全面、系统的把握，从而理清所要研宄逡逑问题的一种方法。文献研究方法渗透在整个研宄过程中，利用文献研究方法，基逡逑于前人取得的成果，从之前的研究中获取启示，为自己的研宄提供理论支持和继逡逑续研宄的方向。本研究中，通过收集并分析国内外文献中关于社交网络用户共享逡逑行为研究资料，了解移动社交网络信息传播和共享的国内外的研宄状况，依据国逡逑内外的研宄进展，进行现状综述及框架设计，确定研宄对象、范围、目标并结合逡逑理论角度提出理论预设的假设命题及后续研宄的侧重点。逡逑１２逡逑
【学位授予单位】：北京邮电大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F724.6

【参考文献】