移动打车软件平台定价研究

发布时间：2020-05-13 11:20

【摘要】：随着互联网技术的快速发展,服务业与互联网相结合催生的共享经济平台快速崛起,其中国外以Uber为代表,国内以滴滴出行为代表。这些新兴的共享经济平台在为人们生活出行带来巨大便利,优化社会闲置资源的同时,其先进的定价方式也带来了巨大争议。文章在对移动打车软件平台运营模式进行详细阐述的基础上,从短期定价优化和长期定价策略两个视角出发分别建立模型,以移动打车软件平台企业利润最大化为目标,分析讨论了平台的最优定价以及相关因素的影响。短期视角下,以一个周期(如:一个小时、一天等)内移动打车软件平台利润最大化为目标,在双边参与人乘客和司机数量保持不变的前提下,考虑乘客出发地和目的地的供需情况,分别建立垄断和竞争环境下的定价模型进行研究讨论。在垄断环境中,以一个较短周期内(如一小时、一天等)移动打车软件平台收益最大化为目标,首先通过建模分析了目前移动打车软件平台仅考虑乘客出发地供需情况下的最优定价及其相关影响因素,以及对消费者剩余的影响。在此基础上,同时考虑乘客出发地和目的地供需情况,对移动打车软件平台的定价方式进行优化。最后通过算例对比分析,对模型的正确性进行验证。同样,在竞争环境中,以Bertrand模型为基础,对新兴移动打车软件平台和传统出租车企业竞争定价进行研究。分析了新兴企业移动打车软件平台分别采用两种可变定价方式对传统出租车企业利润和市场份额的冲击和影响,并给出了合理解释和建议。长期视角下,考虑移动打车软件平台的双边市场属性,从双边参与人乘客和“司机”的间接网络外部性和直接网络外部性特征出发,通过建立模型,研究讨论了打车平台对双边参与人分别采用不同的定价策略,来影响平台整体使用量的增加,使平台在一个更长的周期内(如:平台的整个生命周期等)实现利益的最大化。通过建立垄断和竞争环境下的定价模型,研究发现,双边参与人的间接网络外部性和正的直接网络外部性会降低打车平台对其的最优定价,负的直接网络外部性会提高打车平台对其的最优定价。同时也对移动打车软件平台出现的“倾斜式定价”现象给出了合理的解释。
【图文】：

框架图,论文研究,框架,软件平台

5图 1.1 论文研究框架Fig 1.1 The framework of the paper新点文对以往移动打车软件平台缺乏的定量研究进行深入讨论，并且从垄断展至竞争型平台。对整个移动打车软件平台的发展脉络进行了清晰描述可以从以下三个方面进行描述：短期视角下，以往对移动打车软件平台定价问题研究只是停留在定性量分析。本文对目前定价方式下仅考虑乘客出发地供需情况因素下，增

平台结构,运行方式,乘客,司机

平台的运营模式进行了梳理，并总结了移动打车软件平台定价相关础提出了本文的研究重点。打车软件平台运营模式打车软件平台作为一种新型的出行消费模式，其主要有三方参与，司机”’、打车平台。打车平台企业提供接入端口（APP 等），该软S（基于位置服务）为核心，乘客可以通过它实现精准的位置定位，看周围可以提供服务的车辆信息。“司机”通过平台 APP 进行注册车业务，乘客进行注册，并通过 APP 发送乘车请求，平台根据乘客线车辆情况为乘客匹配服务，匹配成功后，，“司机”向乘客提供服定价权，通过乘客关联的移动支付账号向乘客收取乘车服务费，并“司机”支付“工资”。平台根据不同供需情况，实行可变定价，以润最大化和提高“司机”收入，增加用户粘性，缓解社会交通压力运行方式见图 2.1：
【学位授予单位】：重庆大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F724.6;F572

【参考文献】