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知识密集型生产性服务业集聚对制造业全要素生产率的影响研究

发布时间:2020-05-14 03:46
【摘要】:我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,经济向质量型转型的关键是提升全要素生产率。我国经济高速增长时期,经济增长主要依赖资本、劳动力等生产要素投入的增加,其一是劳动力从农业转向非农产业进行重新配置带来的效率,其二是投资增加所带来的资本劳动比的上升。我国农业劳动力比重已经降到较低水平,同时我国投资率已经达到相当高的水平,经济向质量型转型就是从依赖要素投入向提升要素使用效率转型,即提升全要素生产率。我国是制造第一大国。2015年,国务院印发《中国制造2015》,明确指出我国全面推进制造强国战略,强调了制造业是国民经济的主体。我国经济转型的关键在于制造业的转型,制造业由量到质转变的核心在于制造业全要素生产率的提升。本文从理论上分析了知识密集型生产性服务业集聚对制造业TFP的影响,同时以我国273个地市级城市为研究对象进行实证分析。研究的主要内容与结论如下:理论分析部分,首先分析了生产性服务业与制造业的阶段性互动特征:随着工业化进程的推进,知识密集型生产性服务业的重要性凸显。其次从集聚产生的效应出发分析知识密集型生产性服务业集聚对制造业TFP的影响路径,总体概括为直接路径与间接路径两个方面:(1)间接路径。作为制造业的高级投入要素,知识密集型生产性服务业集聚带来的服务业自身效率提升可以间接促进制造业效率的提升。(2)直接路径。知识密集型生产性服务业集聚通过知识溢出、深化分工等方式带动地区制造业全要素生产率的提升。最后从信息技术发展、城市分工与合作、劳动力的跨区域流动角度阐述空间溢出效应产生的内在机理。实证研究部分。通过空间相关性检验发现我国制造业TFP存在显著的正相关,进一步构建了空间杜宾模型,研究发现:(1)知识密集型生产性服务业集聚不仅对本地制造业TFP的提升有显著的促进作用,还存在显著的空间溢出效应。(2)知识密集型生产性服务业集聚对制造业TFP的影响存在地区差异性:东部地区与中部地区知识密集型生产性服务业集聚均对制造业TFP有显著的提升作用,且对东部地区的促进作用大于中部地区。西部地区由于制造业相对落后,没有形成对知识密集型生产性服务业的有效需求,知识密集型生产性服务业集聚对制造业TFP的影响为负,且不显著。此结果也反映了随着工业化进程的推进,知识密集型生产性服务业对制造业发展的重要性提升。(3)知识密集型生产性服务业集聚对制造业TFP的影响存在行业差异性:“金融业”,“科研、技术服务和地质勘查业”,“租赁和商业服务业”集聚均对制造业TFP产生了正向的促进作用,其中“金融业”对制造业TFP的促进作用最强;“信息传输、计算机服务和软件业”对制造业TFP的影响为负,且不显著。文章最后,基于以上分析,提出了研究结论与政策建议。
【图文】:

增加值,数据来源,生产性服务业,服务业


,,,逡逑深度制约全要素生产率的提升。2015年,国务院印发《中国制造2015》,明确指逡逑出我国全面推进制造强国战略,强调了制造业是国民经济的主体。所以,我国经逡逑济转型的关键在于制造业的转型,制造业由量到质转变的核心在于制造业全要素逡逑生产率的提升。逡逑(二)生产性服务业已成为决定一国制造业竞争力的核心环节,,对提高全要逡逑素生产率起到决定性作用。逡逑自20世纪80年代以来,世界经济进入了服务经济时代,生产性服务业的发逡逑展成为经济增长的重要动力之一。生产性服务业己经成为现代服务业中最具活力逡逑的部门,在服务业内所占的比重大大增加,发展速度超过制造业发展速度。目前,逡逑以通信、金融、物流、交通运输等为主的生产性服务业在一些发达国家己经占全逡逑部服务业的50%以上(其中美国54.8%邋,欧盟53.3%,日本54%邋)(倪红福,逡逑2015)。2015年,我国GDP总量为68.9万亿元,服务业增加值34.6万亿元,占逡逑GDP的50.2%,其中,生产性服务业增加值占服务业增加值29.4%,比2012年逡逑提高25个百分点,生产性服务业对我国经济增长的推动力不断提高。逡逑

行业规模,生产性服务业,就业人员,知识密集型


型生产性服务业的需求释放,其行业规模将进一步扩大。逡逑2.知识密集型生产性服务业行业规模的分行业比较逡逑从图4-2可以看出,“金融业”就业人员占地区就业人员的比重明显高于其逡逑他三个行业。“科研、技术服务和地质勘查业”就业人员占地区就业人员比重的逡逑平均值要高于“租赁和商业服务业”以及“信息传输、计算机服务和软件业”,逡逑具体数值为0.021。“租赁和商业服务业”以及“信息传输、计算机服务和软件逡逑业”就业人员占地区就业人员的比重相近,在0.018左右。逡逑30逡逑
【学位授予单位】:浙江工商大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:F719;F424

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本文编号:2662725

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