基于LDA的竞争产品在线评论的主题分析

发布时间：2020-07-03 23:37

【摘要】：在当今瞬息万变的市场环境下,理解客户需求和需求的变化在企业的产品竞争中起着至关重要的作用。企业获取客户需求及其变化的传统方法主要侧重于市场调研和问卷调查,不但调研成本较高,市场调研和问卷调查的准确性也容易受到客户样本的影响。随着在线购物平台的发展与盛行,在线产品评论不仅为理解客户对一种产品或服务的需求提供了一个良好可靠的渠道,而且为企业分析产品在市场中的竞争形式提供了很好的决策依据。然而,现有的在线评论研究要么聚焦于整个行业的分析,要么不能充分利用产品的在线评论得到更为一般性的结论。那么,如何充分地利用产品的在线评论理解、分析客户的需求,并且揭示客户需求的变化趋势,从而指导产品的定位与市场竞争策略是一个值得研究的问题。在本文中,作者提出了在线产品评论分析应用的新方式,以分析客户对两种竞争产品的偏好以及偏好的变化趋势,并得出产品的竞争优势与劣势。首先,为了利用竞争产品在线评论获取并理解客户的需求,本文采用Latent Dirichlet Allocation(LDA)文本挖掘方法,提取两个特定竞争产品在线评论的关键主题,主题可以是某个具体的产品特征,也可以是客户的购物体验等。主题差异分析呈现了两种产品的独特主题,相对重要性和主题异质性分析确定了两种产品的竞争优势和劣势。接着,针对客户需求的动态变化,本文对时间窗口进行划分,并利用LDA方法提取出每个时间窗口上的主题。基于现有研究中的相关度量和在此基础上定义的演化潜力指标,本文从主题内容、强度和状态三个方面分析了主题的演化过程,从而得到客户需求的动态变化,为产品的设计、改进,以及竞争策略的制定提供依据。最后,本文中的两个案例应用研究证明了研究框架的有效性和一般性,该方法也为产品设计师和电子商务公司等提供了宝贵的管理意义。
【学位授予单位】：电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F713.36;F274

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本文编号：2740326