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个体网络借贷风险分析及对策研究

发布时间:2020-07-07 19:54
【摘要】:个体网络借贷(以下简称“P2P”)指的是包含自然人、法人及其他组织在内的个体,通过网络借贷信息中介机构(以下简称“P2P平台”)实现的直接借贷。自国内第一家P2P平台成立以来,P2P行业经历了快速发展,但也暴露出一些风险和问题,对金融安全和社会稳定造成了不利影响。因此,P2P风险及对策研究,日益成为重要的课题:P2P行业潜藏着怎样的风险?如何识别、评价这些风险?如何采取措施以有效地应对这些风险?本文首先梳理了国内外相关文献资料,明确了研究思路。其次,在简要分析P2P的流程、主要特点和业务模式的基础上,对P2P行业风险进行识别。再次,针对P2P行业的信用风险、运营风险、流动性风险、信息技术风险、声誉风险和资金风险等六类风险,选取合适的风险量化指标,采用层次分析法,通过专家评分的方式得到判断矩阵,进而构建风险评价模型。另外,基于风险评价模型,选取60家P2P平台的指标数据为样本,对P2P行业风险开展实证分析,得出两方面的结论:一是在诸多风险类型中,对P2P行业风险影响权重较大的是资金风险(29.48%)、信用风险(23.58%)和流动性风险(18.16%);二是在诸多风险评价指标中,对P2P行业风险影响权重较大的是合规指标(18.82%)、透明度指标(18.37%)、技术指标(13.09%)、分散度指标(11.28%)和流动性指标(10.34%)。最后,提出强化政府监管、优化P2P平台经营治理、加强借款人和投资者教育等控制对策,以有效应对P2P行业风险。
【学位授予单位】:北京邮电大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:F724.6;F832.4
【图文】:

结构图,评价模型,结构图,指标


将选取的9个风险评价指标(成交指标、人气指标、合规指标、品牌逡逑指标、分散度指标、透明度指标、技术指标、杠杆指标、流动性指标等),置于逡逑方案层。具体结果如图4-1所示。逡逑ra■行M6评价逡逑ezmj逦人气^逦Hi逡逑图4-1邋P2P行业风险评价模型结构图逡逑27逡逑I逡逑

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