中国服务业全要素能源效率：测度与影响因素

发布时间：2020-07-19 15:54

【摘要】：2017年,我国服务业增加值为427032亿元,比上年增长了8.0%,增加值占GDP的比重为51.6%,中国经济从之前的工业主导转变为服务业主导。2000年至2016年,中国服务业能源消耗量的年均增长率为10.66%,已经超过了工业和农业。2016年底发布的《能源发展“十三五”规划》中也提到能源消费增长的主要来源逐步从传统的高耗能产业转向第三产业等领域。随着服务业的快速发展,未来很多的能源消耗和环境问题将会出现在服务行业中,需要我们对服务业的能源使用效率问题提高重视程度。首先,本文简单分析了服务业能源消费情况的现状,发现服务业能源消费的增长率和弹性都要快于工业和农业,在服务业内部能源消耗贡献最多的始终是交通运输、仓储和邮政业,服务业能源消费和服务业发展水平都处于均值以上的基本为东部地区。接着通过DEA模型和DEA-Malmquist指数计算出静态和动态的全要素能源效率。通过对DEA-Malmquist指数计算结果的分析发现,2003年至2016年,中国平均服务业全要素能源效率变动指数为0.939,恶化的主因在于技术进步方面的退步。通过对静态的全要素能源效率的测算,发现全国服务业全要素能源效率呈现下降趋势,东部地区的表现最好,西部地区表现最差。对全国和三大地区的全要素能源效率进行收敛性分析,发现符合绝对β收敛和条件β收敛。不同地区的收敛速度并不相同,中部地区最快,东部地区最慢。接着通过实证回归对静态的全要素能源效率进行影响因素分析,发现服务业全要素能源效率与国有化程度呈现倒U型关系,存在最佳的国有化程度。外商投资水平、能源结构对服务业全要素能源效率起负向影响。服务业发展水平、知识密集度、技术进步对服务业全要素能源效率起正向影响。通过对东中西三大地区分别进行影响因素分析发现,不同地区影响因素的影响方向和强度存在着差异。最后,本文通过研究结论提出建议:(1)从制度角度,要寻找最佳的政府干预程度,引入高效环保的外资项目。(2)从能源结构角度,改善能源内部结构,提高煤炭使用效率。(3)从技术进步角度,加大科研投入,加强能源新技术扶持力度。(4)从禀赋角度,要提高服务部门资本密集度和服务业就业人员的知识水平。(5)同时还要注意到区域差异,制定区域针对性的能源发展战略。
【学位授予单位】：南京大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F719
【图文】：

年均增长率逦６．７４４逦５．８３３逦０．５７４逡逑“十二五”期间逦２０１１逦１０．６１５逦６．２１６逦４．３４２逡逑２０１２逦９．９６０逦２．４４４逦０．３８３逡逑２０１３逦１５．０５４逦１５．３１６逦１８．７２５逡逑２０１４逦３．２４３逦１．５６５逦０．４９０逡逑２０１５逦６．４０３逦－１．１５３逦１．６９７逡逑年均增长率逦８．５７７逦４．３５７逦５．０５３逡逑“十三五”期间逦２０１６逦４．４９４逦－０．６９１逦３．７９４逡逑２０００－２０１６邋年逦年均增长率逦８．６５６逦６．７７１逦５．１５９逡逑注：①数据来源于各年《中国能源统计年鉴》。②年均增长率为该时期内的复合增长率，公逡逑式为：年均增长率＝＾终期值／初期值－１。逡逑从图３－１中也可以看出，除了十五期间，０１年和１３年农业的能源消费增长率超过服务逡逑业的情况，其余时间段内，服务业的增长率都处于农业和工业之上。尤其“十二五”以来，逡逑服务业与工业的能源消费增长率差距在拉大。逡逑

第三节服务业能源消费的区域分析逡逑我国区域由于地方经济发展情况不同，直接比较能源消费情况没有意义，所以我们可以逡逑通过计算区域能源强度（即能源消费总量和服务业增加值的比值）来进行比较。同时，利用逡逑区域人均服务业增加值和区域能源强度对区域能源消费情况进行组合分析。逡逑本文选取了全国２９个省市地区的数据（西藏和宁夏的数据缺失），计算了邋２０１６年各省逡逑市服务业能源消费强度和人均服务业增加值，结果见表３＊４。逡逑逦逦表３－４邋２０１６年区域服务业能源消费强度逦逡逑服务业能源消费强度（万吨标准煤／亿元）人均服务业增加值（万元／人）逡逑北京逦０．１６６逦２１．０６９逡逑天津逦０．１３０逦１９．０１２逡逑河北逦０．２４０逦９．４８８逡逑山西逦０．２７５逦９．５６５逡逑内蒙古逦０．２９０逦１２．２１５逡逑

注．？①每一行数据为前一年至本年的变动指数，例如２００４年所在行的数据为２００３年至２００４逡逑年的变动指数。②每年的指数值为各省的几何平均值。逡逑从图４－４中也可也明显看出，在考察期间，中国服务业能源效率基本处于１的刻度线之逡逑下，技术效率曲线基本处于能源效率曲线之上，而技术进步曲线基本处于能源效率曲线之下。逡逑随着时间的变动，技术进步和技术效率的变动幅度减小，三种变动指数趋于一致。从曲线的逡逑吻合度来看，技术进步曲线和能源效率曲线的吻合度更高。虽然变动指数都有提升也有下降，逡逑但基本都是技术进步的上升和下降带动了全要素能源效率的上升和下降。逡逑１．１００逡逑１．０５０逡逑。９５、逡逑＼Ｖ＂逡逑０．８５０逡逑０．８００逡逑２００４逦２００５逦２００６逦２００７逦２００８逦２００９逦２０１０逦２０１１逦２０１２逦２０１３逦２０１４逦２０１５逦２０１６逡逑一？一全要素能源生产率一＞一技术进步邋一一技术效率逡逑图４－４邋２００３－２０丨６年服务业全要素能源效率变动指数及分解逡逑注：①每个点为前一年至本年的变动指数，例如２００４所表示的点为２００３年至２００４年的变逡逑动指数。②每年的指数值为各省的几何平均值。逡逑二、地区差异分析逡逑为了进行东中西部的全要素能源效率的动态分析，本文计算出２００３－２０１６年东中西部全逡逑２８逡逑

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 刘丹丹;赵颂扬e

本文编号：2762628