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遂昌农村电商人才胜任力研究

发布时间:2020-07-24 15:18
【摘要】:近年来,伴随互联网的迅猛发展以及数字经济的发展壮大,作为数字经济重要组成部分的电子商务也得到了长足发展。电子商务的快速发展,使得该行业竞争进入白热化阶段,一些电商巨头(如阿里巴巴、苏宁、京东等)将市场向农村延伸,助力农村发展。与此同时,农村电商的加速发展也吸引了一大批的青年才俊返乡创业,涌现出沙集模式、遂昌模式、桐庐模式等多个具有地方特色的县域电商模式。电子商务在助力乡村振兴发面发挥了重要作用,随着电子商务在农村地区的开展,促进了农民增收,改善了农村生活,为脱贫攻坚和“农业强、农村美、农民富”注入了新的动力,成为促进我国经济增长的新势力。但是,农村电商在发展过程中也逐渐显现出一系列问题,如物流最后一公里难打通、农产品品牌化程度低、农村电商人才短缺等,这些问题的存在,对农村电商的进一步发展起了严重的制约作用。在国家大力倡导人才是第一资源的背景下,本文选取了农村电商人才这一视角做研究。有关于农村电商人才方面的文献多聚集于人才培养,在查阅了相关文献后,笔者发现有关于人才胜任力的研究已相对成熟,因此本文在研究农村电商人才时选用了胜任力模型作为切入点。胜任力概念和模型研究最早是由麦克利兰提出的,随后有很多学者进行了相关研究。本文以麦克利兰提出的胜任力概念以及模型为基础,通过对农村电商影响因素、胜任力模型、农村电商人才培养方面的文献研究及行为事件访谈初步确定了农村电商人才胜任力的指标体系,并选取浙江省丽水市遂昌县相关电商从业人员作为本文的研究对象,进而设计问卷,并使用计量工具对数据进行分析,通过探索性因子分析,初步构建了职业素养、经营管理能力、市场运营能力、从业知识技能、个人品质5个维度共计24项指标的农村电商人才胜任力结构模型,其中职业素养是5个维度中所占比例最大的胜任力因素。在运用探索性因子分析初步构建农村电商人才胜任力模型的基础上,对剩余的原始数据进行了验证性因子分析,一阶验证性因子分析可以看出5个潜在变量间两两相关,其中从业知识技能与市场运营能力两个潜在变量间的相关系数最大,这说明从业知识的深入学习能够提升市场运营能力,市场运营能力的提高能够加深对从业知识的理解。二阶验证性因子分析得出,农村电商人才胜任力包括职业素养、经营管理能力、市场运营能力、从业知识技能、个人品质5个方面,其中经营管理能力的回归系数最大,是农村电商人才胜任力的核心因素。农村电商人才胜任力模型的构建,为农村电商人才招聘、选拔及培养提供了理论基础,具有较强的借鉴意义。可以通过校企合作、企业自培养、政府培训、校政合作等渠道,延长培训周期,固定培训时间;构建能增强农民电商意识的胜任力培训体系;加强对政府相关人员的胜任力培训;引入人力资源理论,构建一般人员胜任力指标考核标准。
【学位授予单位】:上海海洋大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:C964.2;F724.6;F327
【图文】:

技术路线图,选拔培养,海洋大学,统计分析法


上海海洋大学硕士学位论文实情况,为农村电商人才招聘、选拔培养提供理论指导。统计分析法。本文主要采用 SPSS 软件和 AMOS 软件对获取的数据进行统计分析,通过实证分析来支撑文章的论点,使论述更具说服力。1.3.3 技术路线图

碎石,主成分


图 6-1 碎石图Figure 6-1 Gravel diagram输出碎石图,如图 6-1。观察碎石图,可以发现提取的主成分所对应的特征值以及主成分的数量。当成分数是 5 时,其前面的线更陡峭,说明所有成分中有 5个占据大部分的变异性,能够解释全部变量的大部分信息;成分是 5 之后的线则趋于平缓,说明其他成分仅占小部分的变异性,可由主成分解释其包含的信息。6.3.3 主成分命名解释确定了主成分的个数之后,接下来则需要对各个主成分进行命名解释,但由于初始成分矩阵中,原始变量多数集中在第一主成分上,使得各个主成分的代表性不够突出,因此本文采用了最大方差法,对因子载荷矩阵进行了旋转,以使各个变量分明。旋转后结果如下(表 6-4):

模型图,胜任力,商人,二阶


6.4.2 二阶验证因子模型分析经过一阶验证性因子分析,发现理论上存在着二阶因子结构,因此在已验证通过的一阶因子模型的基础上抽取了二阶因子进行验证。二阶验证性因子分析的模型拟合程度指标结果和二阶验证性因子模型分析图如表 6-8、图 6-3。first-order verification factor model

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