大数据环境下网约车乘客体验影响因素研究

发布时间：2020-07-28 12:34

【摘要】：随着经济的发展和生活水平的不断提高,人们对出行的要求不仅仅关注基本需求,更注重出行过程中所带来的美好体验。传统出租车出行模式需要乘客不确定性地在路边招手等候和现金支付等特点,造成了乘客较差的出行体验。网约车模式利用大数据和移动互联网技术弥补了传统出租车的诸多缺陷,极大改善了乘客的出行体验。然而,网约车发展至今,对其研究主要集中在监管和法律关系方面,对于乘客体验的研究较少。因此,对网约车乘客体验的研究很有必要。本文从大数据视角,通过对网约车乘客体验影响因素的分析,希望为提升乘客体验、提高平台运营效率和改善司机服务质量提供有效建议。首先,通过相关文献调研,对大数据、乘客体验、网约车以及顾客满意度等相关理论进行梳理;其次,分析大数据在网约车模式中的应用及其对乘客体验的影响;然后对大数据环境下网约车乘客体验影响因素的分析,构建滴滴出行乘客体验结构模型;最后,采用调查问卷的方式收集数据,通过Amos和SPSS等分析软件对收集的数据进行分析,得出研究的结论,并根据研究结论提出相关的政策建议。通过对大数据环境下乘客体验影响因素的分析,本文得出以下结论:(1)乘车的安全性对乘客满意度和忠诚度的影响非常显著。(2)乘客对出行平台提供的基于大数据分析的出行服务关注度高。(3)相比司机提供的线下服务,基于大数据的平台服务对于乘客体验的影响更显著。(4)企业应针对主流年轻客户群体特征提供个性化服务。本文的创新之处一是通过对乘客体验影响因素的分析,提出了滴滴出行乘客体验结构模型,并通过实证分析检验其合理性。二是从大数据视角分析大数据技术在解决供需匹配和节省乘客等待时间等多方面所发挥的重要作用,为企业改善乘客体验提供参考。
【学位授予单位】：湖南师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F572;F724.6
【图文】：

组织结构图,组织结构图,论文,乘客

过对与本研宄相关的文献进行收集整理和分析；其次，从大数据的视角，以网约逡逑车行业最具代表性的滴滴出行快车业务为例，进行乘客体验的相关因素分析；最逡逑后，通过实证分析进行检验和讨论。本文组织结构如图１－１所示。逡逑本文的研究共分为六个部分，分别如下：逡逑第一部分为绪论。主要讲述了本研究的背景与意义、文献综述、研宄所涉及逡逑的方法与结构。逡逑第二部分为相关理论基础。该部分分别对本研宄所涉及的大数据、乘客体验、逡逑网约车、乘客满意度、乘客忠诚度和顾客体验进行了梳理。逡逑９逡逑

验证性因子分析,二阶,平台,乘客

从二阶验证性因子分析结果中可以看出，被调查者最看重的是实时数据处理逡逑能力，路径系数达到了邋０．９９。从实时数据处理能力的问题项可以看出，其包括动逡逑态调价的合理性、计费方式的合理性和定位的精准性。从动态调价和计费方式来逡逑看，为了充分体现需求和供给之间的关系，＋平台需通过历史数据对未来交通状况逡逑的预测、实时的交通拥堵程度、乘客的需求量、司机的供给量、乘客的出发地和逡逑目的地等多方面大数据的实时分析，将最终的动态调价结果反馈给乘客。从定位逡逑的精准性来看，平台的定位功能不仅仅需要定位乘客的具体位置，还需要通过对逡逑历史大数据的分析，为乘客推介附近的方便司机接应乘客的位置，从而大大提高逡逑双方的出行效率。平台成立之初，由于定位功能和大数据分析能力的相对欠缺，逡逑司机经常需要通过很长的时间才能找到乘客的具体位置，从而很大程度上提高了逡逑司机的成本，造成了乘客不好的体验。逡逑

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＼逦３邋＿＿＿ｉｉ／逡逑图５－１平台服务二阶验证性因子分析逡逑从二阶验证性因子分析结果中可以看出，被调查者最看重的是实时数据处理逡逑能力，路径系数达到了邋０．９９。从实时数据处理能力的问题项可以看出，其包括动逡逑态调价的合理性、计费方式的合理性和定位的精准性。从动态调价和计费方式来逡逑看，为了充分体现需求和供给之间的关系，＋平台需通过历史数据对未来交通状况逡逑的预测、实时的交通拥堵程度、乘客的需求量、司机的供给量、乘客的出发地和逡逑目的地等多方面大数据的实时分析，将最终的动态调价结果反馈给乘客。从定位逡逑的精准性来看，平台的定位功能不仅仅需要定位乘客的具体位置，还需要通过对逡逑历史大数据的分析，为乘客推介附近的方便司机接应乘客的位置，从而大大提高逡逑双方的出行效率。平台成立之初，由于定位功能和大数据分析能力的相对欠缺，逡逑司机经常需要通过很长的时间才能找到乘客的具体位置

【参考文献】