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基于“拍照赚钱”APP的众包任务定价的研究

发布时间:2020-08-12 10:19
【摘要】:在“互联网+”背景下,大部分的人、公司、组织和机构逐渐开始在互联网上探索解决问题的方案,并逐渐形成了一种新型的商业模式一一众包。关于任务定价是众包的一个关键问题,对于“拍照赚钱”APP亦是如此,任务定价是“拍照赚钱”APP的关键因素,因此对于“拍照赚钱”APP中的任务进行合理的定价对APP以及众包平台的正常可持续运行具有重要的价值和意义。综合国内外对于众包任务出价的研究发现当前的研究主要是策略性质的,关于众包出价的函数表达式并未发现。所有问题的关键在于怎样制定一个合理的出价使得任务发布者以较低的成本得到较高的任务完成率。本文通过数据分析,研究影响众包出价行为的因素,利用k-means聚类分析、回归分析以及层次分析法制定合理的出价策略。基于“低成本,高效率”的目标,建立了多约束条件的最优化模型,利用最大流的思想对模型求解得出新的任务定价分配模型。此外,为进一步降低成本,提高任务完成率,考虑按照一定的打包准则将任务进行打包,探讨将任务进行打包后的定价以及分配模型,基于TSP问题求出会员到任务包的距离从而对任务包进行合理的定价。最后结果显示应用本文给出的定价模型能够降低发布者的成本并提高任务完成率,从而说明了模型的可行性。
【学位授予单位】:华北电力大学(北京)
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:F724.6;F274;TP311.56
【图文】:

连通网络,阶数,最大流问题


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空间分布图,佛山,东莞,深圳


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本文编号:2790404

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