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用户画像技术在电子商务系统中的研究与应用

发布时间:2020-10-26 01:31
   本文研究了电子商务中的用户画像技术,并对用户画像中的短文本信息分类及标签权重计算两个问题进行了着重研究,设计了基于TF-IDF-DL的朴素贝叶斯文本分类算法及TF-IDF与相关系数矩阵相结合的混合算法。两个算法分别对用户画像技术中非量化信息分类以及标签权重计算中权重不一致的情况进行了补充。在用户画像的技术研究中,对于非量化信息的研究是相对较少的,但在多数情况下,非量化信息能够更有力的代表用户的喜好,如用户评论信息。用户评论信息多为短文本信息,同时电子商务平台中数据量较大,更新快,因此在对电子商务中的用户评论信息进行分类时多采用分类速度较快的朴素贝叶斯文本分类算法,但该算法在特征计算以及特征分类的过程中默认所有特征词的权重一致,这将会造成分类不准确的问题。针对这一问题,本文从特征词词频以及特征词位置与类别之间的关系出发,设计了基于TF-IDF-DL的朴素贝叶斯改进算法,该算法对词频进行去中心化处理并在计算中引入特征词位置影响因子,以提高文本分类的准确率。以往研究大多将标签权重视为是一致的,这可能会造成在对用户提供个性化推荐服务时准确率不高,数据加载量大等问题。因此针对这一问题,本文设计了TF-IDF与相关系数矩阵相结合的混合算法。该算法能够从标签数量层面反映出标签对于用户的影响力大小。同时,能够在一定程度上反映出标签与标签之间的相关性。在画像技术中使用该算法能够达到相对降维的效果,并能够真实、准确的得到标签对用户的影响力大小。最后,本文利用某B2C电子商务平台的数据场景和上述算法,设计了用户画像方案,同时设计开发了相关实验系统。该实验系统不仅实现了通过对文本评论信息分类给用户打标签的功能,根据用户标签计算标签合理权重的功能以及对生成的用户画像进行可视化展示的功能,而且实现了根据画像为用户提供商品个性化推荐的功能并通过推荐结果验证了该画像功能的合理性。
【学位单位】:北方工业大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:F274;TP391.1;F713.36
【部分图文】:

网络购物,增长率,互联网


依据最新颁布的第42次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截止到??2018年6月,中国国民上网人数己达到8.02亿人,互联网在我国的使用率已达??到57.7%,如图1-1所示。从数据可以看出,互联网、移动互联网已经深入到百??姓的日常生活中。??57?70%??immo?55.s%??S3.2^??90000?50.3%??0价?45胳47热?湖8?猫??42?以?58826??31iS?^?'??70000?38-3%?6487S??6_?34?3、m。P?;?i?"??50000?g°?i?-??:靈?.丨.丨-??=r:?:;:??20说年?2011?年?2DU?年?2(M3?萃?2014?年:MIS?年?2016?年?年?201SH1??图i-i中国国民规模和互联网普及率??目前的互联网、移动互联网能够产生关于用户衣食住行的各种数据,其特点??为数据量大、数据增长速度快。用户在互联网上进行信息注册、登录等操作会产??生用户的基础数据,比如用户的性别、年龄、星座、住址、收入等;用户在互联??网上进行网页浏览则会产生浏览的行为数据;用户在互联网上发表言论会产生相??关的文本数据;用户在互联网上进行外卖订购操作,会产生关于用户餐饮相关的??数据;用户出行进行订票、打车等操作,能够产生用户的出行数据等。简而言之,??只要用户在互联网、移动互联网中有行为产生,便会有相关的数据生成。??在所有的网民中,网络购物用户约占全体网民数的71.0%,如图1-2所示。??显然,网络购物(即电子商务)己经成为网民普遍使用的购物方式,电子商务技??术也成为了当前

电子商务应用,前台系统,业务处理流程,业务流程


mjm??图2-1电子商务应用的业务处理流程??由图2-1可知,完整的电子商务应用业务流程起始点由商家触发,当商家对??自己商品进行上架管理操作后,用户便可通过前台系统进行商品的查询、选择及??其购买操作,当用户购买商品后生成相应订单,同时该订单进入到订单库中。此??时商家可以通过后台进行订单的管理,比如对订单进行查询,对订单状态进行更??新操作等,当商家对订单处理完毕后,商品交由物流来执行商品的出入库操作,??同时对该商品的库存进行更新操作。??通过该业务流程看出,在整个电商流程中最花时间的操作是在用户对商品的??查找、搜索过程中。因此,当商家能够针对不同用户推荐不同的上架商品时,会??减少用户的查找量、浏览量,节省用户查找时间,提高系统的使用效率。??2.1.2架构分析??通过上述电子商务的业务流程以及图2-2电子商务的架构图可以看出

功能分析,电子商务,架构,功能模块


2.1.3功能分析??要对用户进行有针对性的商品推荐,则需要对电子商务应用的功能有深入??的了解。通过对架构的分析可以总结出电子商务应用的功能模块,如图2-3所??7Jn?〇??|功能模块_??|后台常见功能模块丨?丨前台功能模块I??^?u?1?个商?^??!商?订?商?支?配?用?评?品?^?:用?人?品?用??丨品?单?品?付?送户论?信?¥?户?信?购?户??:管?管推?方方管?管?息?评?息?买?浏??丨理?理?荐?式?式?理?理?展?i?:论?管?退?览??示?:?理?换??、???J??::后台二据?|基础愈-i??图2-3电子商务功能模块??10??
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本文编号:2856280

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