互联网金融发展对我国商业银行效率水平的影响研究

发布时间：2020-10-26 20:34

　　 银行业金融机构作为我国金融间接融资方式的重要载体,承担着服务实体经济的主要使命。近几年来,随着大数据、云计算、人工智能、移动互联网、移动支付、区块链等技术的提出以及创新应用。大量的互联网公司,金融科技公司如同雨后春笋般不断崛起。一方面,传统银行业的盈利空间和固有地位遭到了强力的冲击,客户资源被大量的分流,互联网金融呈现出弯道超车之势。另一方面,互联网金融在跨界金融领域取得成功的事实也启发到了商业银行,对银行业的转型升级产生了积极深远的影响。本文选取了16家上市商业银行的数据,采用无导向DEA-Malmquist指数模型测算出商业银行全要素生产率。并引用北京大学数字金融研究中心第三期互联网金融发展指数。以互联网金融发展与商业银行之间的竞争以及共赢为研究的出发点。从以下两个方面进行研究:(1)互联网金融发展对商业银行效率及其分解效率的作用及理论机制;(2)不同类型的商业银行对于互联网金融发展影响商业银行效率是相同还是不同。研究结果表明:(1)互联网金融发展促进了商业银行效率提升。(2)从分解子效率的研究结果上来看,互联网金融发展水平与技术进步指数、纯技术效率以及规模效率程正相关关系。同时,互联网金融发展对商业银行的技术进步指数贡献最高,纯技术效率的影响次之,对规模效率影响较小。(3)互联网金融发展对不同类型商业的生产效率存在异质性影响。相对而言,股份制商业银行对互联网金融技术的吸收能力较为出色,城商行表现次之,大型国有银行在互联网金融技术上稍有欠缺,有待加强。(4)互联网金融发展的四个分维度对商业银行效率都存在着显著的正向影响,并且影响强弱依次为:互联网支付发展水平,互联网保险发展水平,互联网投资发展水平,互联网货币基金发展水平。在总结了研究结论以后,结合不同类型商业银行的实际情况,提出了相应的可行性对策并进行展望。
【学位单位】：云南财经大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：F724.6;F832.33
【部分图文】：

第三节 研究内容与目标一、研究目标本文先从理论出发，通过研读相关文献，梳理相关研究领域的文献综述性地介绍互联网金融、商业银行效率以及互联网金融对商业银行效率影响的机制，在实证部分则先利用基于无导向 DEA 的 Malmquist 模型来测算我国在观测期内上市的 16 家商业银行（国有大型商业银行、股份制银行、城市商行）效率，并将效率分解为纯技术效率、规模效率和银行生产效率这三个部接着互联网金融发展的测度则引用北京大学发布的互联网金融发展指数。最用回归模型来测度互联网金融的发展对于不同类型的商业银行的不同方面的影响。全要素生产率银行类型
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本文编号：2857496