基于结构方程模型的陕西果业跨境电商发展路径研究

发布时间：2020-11-03 07:51

　　 发展果业跨境电商是农村经济在陕西自贸区背景下转型的重要途径,而研究其发展路径是推进果业跨境电商进程的关键任务。首先,该研究在调研和果业产业链的基础上,将影响因素总结为果业生产因素、外部环境因素、专业配备因素、贸易环节因素;其次,提出假设,将上述影响因素作为潜变量,设置可观察变量,从而建立结构方程模型;再次,选取陕西省8个市为样本,检验所选样本数据的信度以及效度,拟合、修正模型的结果;最后,计算出优化模型及路径系数。在此基础上,提出了陕西果业跨境电商发展路径及"水果基地-果业企业-跨境电商平台-物流企业-政府"五位一体的提升策略。
【部分图文】：

表4 样本数据的收敛效度检验Table 4 Convergence validity test of sample date 潜变量Latent variable 可观察变量Observable variable 因子负荷量Factor load 组合信度Composite reliability 果业生产因素 水果品质(x1) 0.768 0.806 Fruit production factors 水果价格(x2) 0.775 外部环境因素 跨境融资力度(x3) 0.584 0.784 External environment factors 国际贸易政策支持(x4) 0.693 专业配备因素 果品加工(x5) 0.550 0.655 Professional equipment factors 冷链技术(x6) 0.964 贸易环节因素 跨境市场信息(x7) 0.677 0.764 Trade link factors 跨境物流链条(x8) 0.9663.2 陕西果业跨境电商发展结构模型的分析

表5 SEM模型适配度的拟合结果Table 5 Fitting results of fit degree of SEM model 指数名称Index name 初始拟合值Initial fitting value 结果Results x2/df 79.9/19 尚可 绝对拟合度指标Index of absolute fit GFI 0.897 尚可 RMSEA 0.170 不好 NFI 0.924 理想 相对拟合度指标Index of relative fit CFI 0.929 理想 TLI 0.876 尚可 信息指数Index of information AIC 242.711 理想修正后的模型适配度和拟合检验指数表明,修正后的模型拟合度高于初始模型,绝对拟合指标和相对拟合指标指数的各项检验指数均达到了理想的标准,信息指数也更加趋于理想标准。从表6可以看出,卡方值、自由度下降,各拟合指数均在一定程度上得以改善,尤其是RMSEA值,经过修正后由0.170降为0.070,这就说明与样本数据拟合更好。

基于上述研究结论,在陕西自贸区背景下,结合目前陕西果业跨境电商发展现状,提出“水果基地-果业企业-跨境电商平台-物流企业-政府”五位一体的策略以提升陕西果业跨境电商发展路径。即加强本土化水果基地建设、创新果业加工科技、改善冷链技术、促进对物流链条建设的支持、提高市场信息收集及时性、加强与陕西自贸区的政策优势及在投融资上开放的有力结合,系统化地推动陕西果业跨境电商的发展。在陕西自贸区背景下,利用上述SEM模型的经济意义,探索陕西果业跨境电商供应链,创新陕西果业跨境电商发展终端,合理科学地提出陕西果业跨境电商发展路径(图4)。4.1 “陕西制造”驱动果品跨境发展
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